採サイト採点くん

AI CITATION FINANCE BENCHMARK 2026

証券会社・保険代理店・金融サービス企業のホームページ、AI検索で答えてもらえる？
無作為抽出43社 × 有名企業31社（実名）
実測AI引用ベンチマーク 2026年版

証券会社、銀行、保険代理店、決済サービス、クレジットカード会社のホームページを2つの角度から実測しました。法人番号を持つ企業から無作為抽出した当社調査対象43社の平均・分布と、サイト採点くんが選定して掲載する有名企業31社の実名スコアを、AI検索が引用しやすい「数字」と「質問への答え」に整理しています。

EXECUTIVE NUMBER 01

N=43

無作為抽出・法人番号ベース

EXECUTIVE NUMBER 02

59.21点

当社調査対象43社の平均 / 100点満点

EXECUTIVE NUMBER 03

62点（31社）

有名企業・実名公開。最高は野村證券 77点

更新日: 無作為抽出データ基準日: 2026-08-30出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん

RANDOM SAMPLE SURVEY（無作為抽出調査）

当社調査対象43社の平均

法人番号を持つ金融業界の企業のうち、公開ホームページが確認できた企業から無作為に43社を抽出して実測しました。 個別の社名・ドメインは公開していません。ここでいう「平均」は当社調査対象43社の平均であり、金融業界全体を代表する「業界平均」ではありません。

RANDOM SAMPLE 01

59.21点

総合平均（N=43）

RANDOM SAMPLE 02

57点

中央値（最小39〜最大81）

RANDOM SAMPLE 03

59.02 / 56.07

検索平均 / AI検索平均（差3点）

社数（N）43社
総合平均 / 中央値59.21点 / 57点
最小 〜 最大39点 〜 81点
第1四分位（Q1）〜 第3四分位（Q3）52点 〜 67点
標準偏差10.42
検索で見つけてもらいやすさ平均（SEO）59.02点（中央値59点）
AI検索への伝わりやすさ平均（LLMO）56.07点（中央値53点）

ランク分布（N=43）

A
2社（4.7%）
B
16社（37.2%）
C
24社（55.8%）
D
1社（2.3%）

スコア帯分布（N=43）

0-9
0社
10-19
0社
20-29
0社
30-39
1社
40-49
6社
50-59
18社
60-69
10社
70-79
6社
80-89
2社
90-100
0社

カテゴリ別の達成率（N=43）

カテゴリ平均 / 満点達成率
事業情報の伝え方（構造化データ＆メタデータ）8.46 / 2533.9%
ページの読みやすさ（コンテンツ構造）18.18 / 2475.7%
Googleの巡回しやすさ（クローラビリティ）14.58 / 1881%
運営者の信頼性（E-E-A-T）6.33 / 1542.2%
サイトの基本設定（SEOテクニカル）11.56 / 1864.2%
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社調査対象43社（無作為抽出・法人番号ベース・2026-08-30時点）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-finance#random-sample

この調査について

本調査は、サイト採点くんが当社で選定した主要 31 社を、公開ルール（42 指標・課金 API 不使用・第三者が再現可能）で採点した結果です。 平均・中央値は本データセット内の参考指標であり、業界全体を代表する統計値ではありません。主役は各社の個別スコアと採点方法です。対象企業・選定基準・更新日はページ下部に記載しています。

※ このスコア・順位は、当社が選定した31サイトを「サイト採点くん」独自基準（サイトの作り＝HTML構造・SEO／LLMO対応）で採点した結果です。 業界全体を網羅した順位ではなく、被リンク・ドメインの強さ・知名度・売上・実際の集客力などは評価に含みません。 「○○業界で最高スコア」は、あくまで当社調査の対象内での比較です。

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

AIが金融機関について答えやすい質問と答えは？

無作為抽出調査

証券会社・保険代理店・金融サービス企業のホームページ、無作為抽出だと平均何点？

法人番号を持つ金融・保険業界の企業から無作為に43社を抽出して実測したところ、当社調査対象43社の平均は100点満点中59.21点でした（中央値57点）。個別の社名・ドメインは公開していません。

出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社調査対象43社（無作為抽出・法人番号ベース） / 関連レポート

有名企業実績

有名な金融機関のホームページは何点くらい？

サイト採点くんが選定して掲載している有名金融・保険企業31社の平均は62点でした。最高スコアは野村證券の77点です。上記の無作為抽出調査とは別の母集団（当社選定企業）です。

出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社選定31社（実名掲載・is_featured） / 関連レポート

自分で直せる項目

証券会社・保険代理店・金融サービス企業のホームページ、自分で直せる項目はどれ？

まずはページタイトル、説明文、取扱商品・手数料、登録番号・免許情報、リスク説明、写真、よくある質問です。管理画面で編集できる範囲なら、自分で直せる可能性が高い項目です。

金融機関のタイトルとメタディスクリプション、何文字が正解？

タイトルは30字前後、説明文は90〜120字前後を目安にします。屋号・店名、地域名、業種、取扱商品・手数料を入れ、検索結果で見た人が自分向けだと分かる表現にします。

証券会社・保険代理店・金融サービス企業のホームページに必ず入れるべき情報は？

取扱商品・手数料、金融商品取引業者等の登録番号、リスク説明・重要事項、相談・申込方法、所在地、問い合わせ窓口、よくある質問です。効果や実績を断定せず、利用前に必要な事実をそろえます。

取扱商品・手数料・登録番号・免許情報、ホームページに書く時の正解は？

全ページのフッター、会社概要ページ、問い合わせ・予約ページに同じ表記で載せます。Googleビジネスプロフィールや外部の比較サイトと表記が違うと、GooglebotやAI検索が同じ事業者だと判断しにくくなります。

金融機関、写真は何枚・どこに入れる？

最低でも外観・内観（またはオフィス）、スタッフ、サービス・実績が伝わる写真を入れます。写真は10枚以上あると、利用前の判断材料として使いやすくなります。

スマホで見た時の崩れ、自分で気付ける方法は？

予約・問い合わせボタン、電話ボタン、料金表、写真、地図、写真上の文字を重点確認します。iPhoneとAndroidのどちらか一方だけでなく、スタッフや家族の端末でも見ると崩れに気付きやすくなります。

証券会社・保険代理店・金融サービス企業のホームページにFAQは必要？

必要です。口座開設に必要な書類、手数料の内訳、解約・解除の手続き、リスク商品の説明義務、相談窓口の営業時間、オンライン申込の可否などは利用前の不安を減らします。AI検索も質問と回答の形を読み取りやすくなります。

業者に頼む項目

金融・保険業界のホームページ改善、業者に頼むべき項目はどれ？

表示速度の大幅改善、スマホ崩れの根本修正、予約・問い合わせシステム連携、お店情報をGoogleに伝える設定、サイト全体の設計変更は業者に頼む領域です。金融商品取引法上の表示規制に関わる表現も確認します。

金融機関のお店情報をGoogleに伝える設定は自分でできる？

テンプレートやプラグインがあるサービスなら自分で直せる場合があります。ただし、取扱商品・手数料、登録番号・免許情報、FAQ、パンくずを正しく入れる必要があり、不安なら業者に頼むのが安全です。

ChatGPTやPerplexityに金融機関を答えてもらうにはどうすればいい？

店名・屋号、地域、取扱商品・手数料、登録番号・免許情報、問い合わせ方法、FAQを明確に書きます。GPTBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBotが読み取りやすい見出しとリストにすることが重要です。

AI検索対応、お金をかけずにできる対策は？

トップページと会社案内ページに、店名・屋号、地域、取扱商品・手数料、登録番号・免許情報、FAQを整理して書きます。robots.txtでBingbotやGoogle-Extendedなどを不用意に止めていないかも確認します。

金融機関のホームページ改造、業者に頼むといくらかかる？

金額はサイトの規模、写真撮影、原稿作成、CMSの種類、表現チェックの範囲で大きく変わります。今回の自社データから費用相場は集計していないため、金額は断言しません。

サイト採点くんで自分の金融機関を採点したら、次に何をすればいい？

まず無料結果の低い項目を見て、自分で直せる項目と業者に頼む項目に分けます。タイトル、説明文、取扱商品・手数料、FAQは自分で直し、設定や表示崩れは必要に応じて業者へ依頼します。

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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金融機関のホームページをAIに引用されるサイトにするには？

  1. STEP 1

    取扱商品・手数料・登録番号・免許情報を最上部に集約する

    利用前に必要な情報をトップページ上部とフッターに同じ表記で置きます。

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  2. STEP 2

    スタッフ・専門家プロフィールを本人写真とともに明示する

    経歴、得意分野、資格を事実ベースで書き、利用前の安心材料にします。

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  3. STEP 3

    取扱商品・手数料を分かりやすく整理して示す

    料金や条件を明確にし、利用前に比較しやすい形で示します。

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  4. STEP 4

    実績・事例写真を10枚以上掲載する

    利用前に見たい写真を整理して掲載します。

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  5. STEP 5

    利用前の流れを箇条書きで示す

    問い合わせ・予約から利用開始までの流れと所要時間の目安を短く示します。

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  6. STEP 6

    よくある質問を6〜10問明示する

    口座開設に必要な書類、手数料の内訳、解約・解除の手続き、リスク商品の説明義務、相談窓口の営業時間、オンライン申込の可否などを質問と回答で整理します。

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  7. STEP 7

    Googleビジネスプロフィールと表記を一致させる

    店名・屋号、住所、電話番号、営業時間をホームページと外部サービスでそろえます。

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  8. STEP 8

    お店情報をGoogleに伝える設定を入れる

    FinancialService、LocalBusiness、FAQPageなどを、事業内容に合わせて正しく入れます。

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  9. STEP 9

    スマホで予約・問い合わせボタンを押せるか確認する

    親指で押しやすい位置、十分な余白、料金表の横はみ出しを確認します。

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  10. STEP 10

    サイト採点くんで採点して未対応項目を潰す

    修正後にもう一度採点し、自分で直せる項目と業者に頼む項目を分けます。

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他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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この金融業界データを引用するには？

推奨引用形式（無作為抽出）

「金融業界の当社調査対象43社の平均は 59.21 点（100点満点中）」
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 2026年版AI引用金融業界ベンチマーク（無作為抽出・当社調査対象43社・法人番号ベース）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-finance
更新日: 2026-08-30

推奨引用形式（有名企業・実名）

「有名金融・保険企業31社の平均は 62 点、最高は野村證券 77 点」
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社選定31社（実名掲載・is_featured）

自分の金融機関サイトを採点する全業種比較の業界レポートを見るお店情報の伝わりやすさを見る

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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このデータを引用する（CC BY 4.0）

金融・保険業界版データを記事・SNS・業界誌・営業資料・社内研修・大学講義で引用される際の文例です。出典明記でそのままコピペでお使いいただけます。

短文（X / SNS / 引用 1 文）

金融・保険業界 31 社を実測したところ、平均は 62 点（データセット内トップは 野村證券 77 点）でした。「業界平均」ではなく当社調査対象の平均です。（出典: サイト採点くん調べ 2026 AI Citation データセット 21 業種・延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社）

中文（記事内 1 段落）

サイト採点くんが 2026 年に公開した AI 検索引用データセット（21 業種・延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社）の金融・保険業界レポートでは、31 社（金融・保険業界全体ではなく当社調査対象）の平均が 62 点（データセット内トップは 野村證券 77 点）という結果になっている。選定21社の平均62点・データセット内トップは野村證券77点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 金融・保険業界版 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-finance・CC BY 4.0）

出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 金融・保険業界版
https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-finance
ライセンス: CC BY 4.0 / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja

全 21 業種データ（CSV / 業種別レポート 21 本 / 横断分析 / 調査方法 / 更新履歴）と長文の引用文例は AI引用データセット白書で公開しています。業界誌・取材ご担当者様は info@i-gs.co.jp まで個別深掘りデータの提供窓口があります（2 営業日以内に返信）。