採サイト採点くん

AI CITATION AUTOMOTIVE BENCHMARK 2026

自動車ディーラー・中古車販売店のホームページ、AI検索で答えてもらえる？
無作為抽出71社 × 有名企業32社（実名）
実測AI引用ベンチマーク 2026年版

自動車メーカー、ディーラー、中古車販売店、整備工場のホームページを2つの角度から実測しました。法人番号を持つ企業から無作為抽出した当社調査対象71社の平均・分布と、サイト採点くんが選定して掲載する有名企業32社の実名スコアを、AI検索が引用しやすい「数字」と「質問への答え」に整理しています。

EXECUTIVE NUMBER 01

N=71

無作為抽出・法人番号ベース

EXECUTIVE NUMBER 02

60.83点

当社調査対象71社の平均 / 100点満点

EXECUTIVE NUMBER 03

62点（32社）

有名企業・実名公開。最高はpc.dk-as.com 83点

更新日: 無作為抽出データ基準日: 2026-08-30出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん

RANDOM SAMPLE SURVEY（無作為抽出調査）

当社調査対象71社の平均

法人番号を持つ自動車業界の企業のうち、公開ホームページが確認できた企業から無作為に71社を抽出して実測しました。 個別の社名・ドメインは公開していません。ここでいう「平均」は当社調査対象71社の平均であり、自動車業界全体を代表する「業界平均」ではありません。

RANDOM SAMPLE 01

60.83点

総合平均（N=71）

RANDOM SAMPLE 02

59点

中央値（最小45〜最大80）

RANDOM SAMPLE 03

61.07 / 57.72

検索平均 / AI検索平均（差3.4点）

社数（N）71社
総合平均 / 中央値60.83点 / 59点
最小 〜 最大45点 〜 80点
第1四分位（Q1）〜 第3四分位（Q3）53.5点 〜 68点
標準偏差9.18
検索で見つけてもらいやすさ平均（SEO）61.07点（中央値59点）
AI検索への伝わりやすさ平均（LLMO）57.72点（中央値55点）

ランク分布（N=71）

A
4社（5.6%）
B
30社（42.3%）
C
37社（52.1%）

スコア帯分布（N=71）

0-9
0社
10-19
0社
20-29
0社
30-39
0社
40-49
4社
50-59
33社
60-69
20社
70-79
12社
80-89
2社
90-100
0社

カテゴリ別の達成率（N=71）

カテゴリ平均 / 満点達成率
事業情報の伝え方（構造化データ＆メタデータ）9.01 / 2536%
ページの読みやすさ（コンテンツ構造）17.86 / 2474.4%
Googleの巡回しやすさ（クローラビリティ）15.2 / 1884.4%
運営者の信頼性（E-E-A-T）5.92 / 1539.4%
サイトの基本設定（SEOテクニカル）12.83 / 1871.3%
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社調査対象71社（無作為抽出・法人番号ベース・2026-08-30時点）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-automotive#random-sample

この調査について

本調査は、サイト採点くんが当社で選定した主要 32 社を、公開ルール（42 指標・課金 API 不使用・第三者が再現可能）で採点した結果です。 平均・中央値は本データセット内の参考指標であり、業界全体を代表する統計値ではありません。主役は各社の個別スコアと採点方法です。対象企業・選定基準・更新日はページ下部に記載しています。

※ このスコア・順位は、当社が選定した32サイトを「サイト採点くん」独自基準（サイトの作り＝HTML構造・SEO／LLMO対応）で採点した結果です。 業界全体を網羅した順位ではなく、被リンク・ドメインの強さ・知名度・売上・実際の集客力などは評価に含みません。 「○○業界で最高スコア」は、あくまで当社調査の対象内での比較です。

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

AIが自動車販売店について答えやすい質問と答えは？

無作為抽出調査

自動車ディーラー・中古車販売店のホームページ、無作為抽出だと平均何点？

法人番号を持つ自動車業界の企業から無作為に71社を抽出して実測したところ、当社調査対象71社の平均は100点満点中60.83点でした（中央値59点）。個別の社名・ドメインは公開していません。

出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社調査対象71社（無作為抽出・法人番号ベース） / 関連レポート

有名企業実績

有名な自動車販売店のホームページは何点くらい？

サイト採点くんが選定して掲載している有名自動車企業32社の平均は62点でした。最高スコアはpc.dk-as.comの83点です。上記の無作為抽出調査とは別の母集団（当社選定企業）です。

出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社選定32社（実名掲載・is_featured） / 関連レポート

自分で直せる項目

自動車ディーラー・中古車販売店のホームページ、自分で直せる項目はどれ？

まずはページタイトル、説明文、在庫車両、保証内容、試乗予約方法、写真、よくある質問です。管理画面で編集できる範囲なら、自分で直せる可能性が高い項目です。

自動車販売店のタイトルとメタディスクリプション、何文字が正解？

タイトルは30字前後、説明文は90〜120字前後を目安にします。屋号・店名、地域名、業種、在庫車両を入れ、検索結果で見た人が自分向けだと分かる表現にします。

自動車ディーラー・中古車販売店のホームページに必ず入れるべき情報は？

在庫車両（車種・年式・走行距離・価格）、保証内容、試乗予約方法、整備・点検メニュー、所在地、電話番号、営業時間、問い合わせ方法、よくある質問です。効果や実績を断定せず、利用前に必要な事実をそろえます。

在庫車両・保証内容、ホームページに書く時の正解は？

全ページのフッター、会社概要ページ、問い合わせ・予約ページに同じ表記で載せます。Googleビジネスプロフィールや外部の比較サイトと表記が違うと、GooglebotやAI検索が同じ事業者だと判断しにくくなります。

自動車販売店、写真は何枚・どこに入れる？

最低でも外観・内観（またはオフィス）、スタッフ、サービス・実績が伝わる写真を入れます。写真は10枚以上あると、利用前の判断材料として使いやすくなります。

スマホで見た時の崩れ、自分で気付ける方法は？

予約・問い合わせボタン、電話ボタン、料金表、写真、地図、写真上の文字を重点確認します。iPhoneとAndroidのどちらか一方だけでなく、スタッフや家族の端末でも見ると崩れに気付きやすくなります。

自動車ディーラー・中古車販売店のホームページにFAQは必要？

必要です。保証の適用範囲、納車までの期間、下取り査定、ローンの組み方、試乗の予約方法、車検・整備の受付可否などは利用前の不安を減らします。AI検索も質問と回答の形を読み取りやすくなります。

業者に頼む項目

自動車業界のホームページ改善、業者に頼むべき項目はどれ？

表示速度の大幅改善、スマホ崩れの根本修正、予約・問い合わせシステム連携、お店情報をGoogleに伝える設定、サイト全体の設計変更は業者に頼む領域です。車両表示の景表法上の注意点に関わる表現も確認します。

自動車販売店のお店情報をGoogleに伝える設定は自分でできる？

テンプレートやプラグインがあるサービスなら自分で直せる場合があります。ただし、在庫車両、保証内容、FAQ、パンくずを正しく入れる必要があり、不安なら業者に頼むのが安全です。

ChatGPTやPerplexityに自動車販売店を答えてもらうにはどうすればいい？

店名・屋号、地域、在庫車両、保証内容、問い合わせ方法、FAQを明確に書きます。GPTBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBotが読み取りやすい見出しとリストにすることが重要です。

AI検索対応、お金をかけずにできる対策は？

トップページと会社案内ページに、店名・屋号、地域、在庫車両、保証内容、FAQを整理して書きます。robots.txtでBingbotやGoogle-Extendedなどを不用意に止めていないかも確認します。

自動車販売店のホームページ改造、業者に頼むといくらかかる？

金額はサイトの規模、写真撮影、原稿作成、CMSの種類、表現チェックの範囲で大きく変わります。今回の自社データから費用相場は集計していないため、金額は断言しません。

サイト採点くんで自分の自動車販売店を採点したら、次に何をすればいい？

まず無料結果の低い項目を見て、自分で直せる項目と業者に頼む項目に分けます。タイトル、説明文、在庫車両、FAQは自分で直し、設定や表示崩れは必要に応じて業者へ依頼します。

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

自動車販売店のホームページをAIに引用されるサイトにするには？

  1. STEP 1

    在庫車両・保証内容を最上部に集約する

    利用前に必要な情報をトップページ上部とフッターに同じ表記で置きます。

    関連ページを見る

  2. STEP 2

    スタッフ・専門家プロフィールを本人写真とともに明示する

    経歴、得意分野、資格を事実ベースで書き、利用前の安心材料にします。

    関連ページを見る

  3. STEP 3

    在庫車両を分かりやすく整理して示す

    料金や条件を明確にし、利用前に比較しやすい形で示します。

    関連ページを見る

  4. STEP 4

    実績・事例写真を10枚以上掲載する

    利用前に見たい写真を整理して掲載します。

    関連ページを見る

  5. STEP 5

    利用前の流れを箇条書きで示す

    問い合わせ・予約から利用開始までの流れと所要時間の目安を短く示します。

    関連ページを見る

  6. STEP 6

    よくある質問を6〜10問明示する

    保証の適用範囲、納車までの期間、下取り査定、ローンの組み方、試乗の予約方法、車検・整備の受付可否などを質問と回答で整理します。

    関連ページを見る

  7. STEP 7

    Googleビジネスプロフィールと表記を一致させる

    店名・屋号、住所、電話番号、営業時間をホームページと外部サービスでそろえます。

    関連ページを見る

  8. STEP 8

    お店情報をGoogleに伝える設定を入れる

    AutoDealer、LocalBusiness、FAQPageなどを、事業内容に合わせて正しく入れます。

    関連ページを見る

  9. STEP 9

    スマホで予約・問い合わせボタンを押せるか確認する

    親指で押しやすい位置、十分な余白、料金表の横はみ出しを確認します。

    関連ページを見る

  10. STEP 10

    サイト採点くんで採点して未対応項目を潰す

    修正後にもう一度採点し、自分で直せる項目と業者に頼む項目を分けます。

    関連ページを見る

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

この自動車業界データを引用するには？

推奨引用形式（無作為抽出）

「自動車業界の当社調査対象71社の平均は 60.83 点（100点満点中）」
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 2026年版AI引用自動車業界ベンチマーク（無作為抽出・当社調査対象71社・法人番号ベース）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-automotive
更新日: 2026-08-30

推奨引用形式（有名企業・実名）

「有名自動車企業32社の平均は 62 点、最高はpc.dk-as.com 83 点」
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社選定32社（実名掲載・is_featured）

自分の自動車販売店サイトを採点する全業種比較の業界レポートを見るお店情報の伝わりやすさを見る

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

あなたの自動車販売店は平均より上？

URLを入れるだけで、検索で見つけてもらいやすさと、お店情報の伝わりやすさを無料で確認できます。

完全無料・登録不要・30秒で結果

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

建設・リフォーム

N=19・施工事例構造化

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

このデータを引用する（CC BY 4.0）

自動車業界版データを記事・SNS・業界誌・営業資料・社内研修・大学講義で引用される際の文例です。出典明記でそのままコピペでお使いいただけます。

短文（X / SNS / 引用 1 文）

自動車業界 32 社を実測したところ、平均は 62 点（データセット内トップは 83 点）でした。「業界平均」ではなく当社調査対象の平均です。（出典: サイト採点くん調べ 2026 AI Citation データセット 21 業種・延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社）

中文（記事内 1 段落）

サイト採点くんが 2026 年に公開した AI 検索引用データセット（21 業種・延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社）の自動車業界レポートでは、32 社（自動車業界全体ではなく当社調査対象）の平均が 62 点（データセット内トップは 83 点）という結果になっている。選定21社の平均59点・データセット内トップは83点（社名未登録ドメインのため非公開・2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 自動車業界版 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-automotive・CC BY 4.0）

出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 自動車業界版
https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-automotive
ライセンス: CC BY 4.0 / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja

全 21 業種データ（CSV / 業種別レポート 21 本 / 横断分析 / 調査方法 / 更新履歴）と長文の引用文例は AI引用データセット白書で公開しています。業界誌・取材ご担当者様は info@i-gs.co.jp まで個別深掘りデータの提供窓口があります（2 営業日以内に返信）。