サイト採点くん

LLMO 簡易チェッカー

URL を入れるだけで AI 検索(ChatGPT / Perplexity / Claude / Google AI Overviews)からの引用されやすさを10項目で自動採点。FAQPage schema・H2 質問形・著者明示・更新日・出典などをチェックします。

01 WHY IT MATTERS

AI 検索からの流入は今後3年で SEO の主戦場

Google AI Overviews / Perplexity / ChatGPT Search / Claude などの AI 検索は、従来の「検索結果リスト」ではなく「AI が複数ソースを引用してまとめた回答」を返します。ユーザーが10件のリンクをクリックして比較するのではなく、AI 回答の中で引用された数件のサイトのみが流入を獲得する構造です。

ここで重要なのは 「引用される側」になれるかどうか。LLMO(LLM 最適化)は、AI が回答生成時に引用したくなる構造的条件を整える施策です。FAQPage schema・著者明示・更新日明示・質問形 H2・出典明示 などが核となります。

02 10 CRITERIA

本ツールの10項目(合計10点)

  1. FAQPage schema が設置されている(+2pt) AI 引用に最も強い
  2. Article / HowTo / BlogPosting のいずれかが設置(+1pt)
  3. Organization / LocalBusiness が設置(+1pt)
  4. 著者情報が機械可読に明示(+1pt)JSON-LD author / meta author
  5. 更新日が明示(+1pt)time[datetime] / dateModified
  6. H1 が1つだけ存在(+1pt)
  7. H2 に質問形(?/とは/なぜ)が含まれる(+1pt)
  8. リスト or 表形式が3つ以上(+1pt)構造化された情報
  9. 出典・引用要素が含まれる(+1pt)cite / blockquote / 「出典: 〜」

※ 9項目で合計10pt(FAQPage が +2pt のため)。8pt 以上が「AI 引用候補圏」の目安です。

03 STRATEGY

スコアの伸ばし方(優先順)

  • FAQ セクションを作って FAQPage schema を追加 — 1日で +2pt。最大の投資対効果
  • 記事に Article + author + dateModified を追加 — schema 1ブロックで +3pt
  • H2 を「○○とは?」「なぜ○○なのか?」形式に書き換え — 既存記事のリライトで +1pt
  • サイト共通で Organization schema を追加 — 全ページに共通設置で +1pt
  • リスト・表で情報を構造化 — 文章を箇条書きに直すだけで +1pt
  • 出典セクションを追加 — 信頼性の高い1次ソース(公官庁・学術論文)からの引用を明示

04 FAQ

よくある質問

Q. LLMO とは何ですか?

LLMO(LLM Optimization)は、ChatGPT・Perplexity・Claude・Google AI Overviews など大規模言語モデル(LLM)ベースの AI 検索エンジンに「引用される」ことを狙う最適化施策です。AEO(Answer Engine Optimization)/ GEO(Generative Engine Optimization)とほぼ同義で使われます。従来 SEO(検索順位の最適化)に対し、LLMO は AI が回答を生成する際に「このページから引用しよう」と選ばれることを狙います。

Q. AI 検索からの流入は本当に増えるの?

増え始めています。Perplexity 経由のクリック数は2024〜2026年で大幅に増加し、Google AI Overviews が表示されるクエリでは従来 SEO のクリック数が減少して AI 引用元のクリック数が伸びるパターンが報告されています。事業形態によりますが、AI 引用率を上げる施策は今後1〜3年で投資対効果が高まる領域です。

Q. 10項目のスコアが満点でも引用される保証はないですよね?

保証はありません。スコアはあくまで「AI が引用しやすい構造的条件」を測るものです。実際に引用されるかどうかは、それに加えて (1) ユーザークエリとの関連性 (2) コンテンツの一次情報度合い (3) ドメインオーソリティ (4) サイトの更新頻度 (5) 競合ページとの相対評価などが効きます。本ツールは「最低限ここはクリアしておきたい」入口チェックです。

Q. FAQPage schema が一番重要なのはなぜ?

AI 検索は「ユーザーの質問に対する回答」を生成する仕組みです。FAQPage schema は「これは Q と A です」と明示する標準フォーマットなので、AI が「この質問への回答が欲しい時はここを引用すればいい」と判断しやすくなります。実装が簡単(既存 FAQ セクションに schema 追加するだけ)で投資対効果が最大級です。

Q. AI 学習に使われたくないコンテンツがある場合は?

robots.txt で GPTBot / ClaudeBot / Google-Extended / CCBot を Disallow: / でブロックするか、各ページに <meta name="robots" content="noai, noimageai"> を追加します。ただし「AI 学習に使われたくない」と「AI 検索引用されたい」は両立しません(学習データが無いと AI はそのサイトを認識できない)。事業戦略として方針を決めてください。

05 RELATED TOOLS

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