構造化データ（JSON-LD）検証ツール
URL を入れるだけで <script type="application/ld+json"> を全件検出し、含まれる @type と件数を可視化。パースエラーも警告します。
01 WHY IT MATTERS
構造化データは Google と AI への「正しい伝え方」
構造化データ（schema.org / JSON-LD）は、Google や AI クローラに「このサイトはどんな事業者か」「このページは何の記事か」「FAQ や手順は何か」を機械可読な形で伝える仕組みです。
Google にとっては リッチリザルト表示の前提（FAQ・パンくず・レシピ・商品情報の検索結果での装飾表示）であり、AI 検索（ChatGPT / Perplexity / Claude）にとっては 引用しやすさの重要シグナルです。特に FAQPage schema は AI 引用率を大幅に上げる効果が報告されています。
構造化データがそもそも何なのか・入れるとどんなメリットがあるのかを一から知りたい方は 構造化データとは？ の解説記事もご覧ください。
02 ESSENTIAL TYPES
事業者が最低限揃えたい schema
- Organization: 事業者名・住所・電話・SNS 等の基本情報。全ページの head に設置
- LocalBusiness: 地域密着業種なら Organization の代わりに LocalBusiness（地域 SEO に強い）
- WebSite: サイト全体の名前・URL・検索アクション
- BreadcrumbList: パンくずリスト。各ページに設置
- Article / BlogPosting: ブログ記事・お知らせページ
- FAQPage: FAQ セクションを構造化（AI 引用に強い）
- HowTo: 手順記事（料理レシピ・DIY・ノウハウ等）
- Product + Offer + Review: EC 商品ページ
03 INDUSTRY GUIDE
業種別の優先 schema
- 美容・整骨・治療・歯科: LocalBusiness / Service / OpeningHoursSpecification / aggregateRating
- 士業（税理士・弁護士・社労士）: ProfessionalService / Person（資格者）/ Service / FAQPage
- クリニック・医療: MedicalClinic / MedicalSpecialty / Physician / FAQPage
- 飲食店: Restaurant / Menu / OpeningHoursSpecification / aggregateRating
- 工務店・リフォーム: HomeAndConstructionBusiness / Service / FAQPage
- EC・通販: Product / Offer / Review / aggregateRating（リッチリザルトの星評価表示に必須）
- 士業・コンサル・教育のブログ: Article + Author + FAQPage（AI 引用最大化）
各業種の詳細な schema 設計は 業種別チェックリスト の「E-E-A-T構造化」topic で解説しています。
VERIFICATION
検証例：サイト採点くん自身の2ページで比べる
構造化データ（JSON-LD）は、どの種類が入っているかで判定が変わります。トップページと有名企業の採点一覧ページを実際に点検した結果です。
https://saiten-kun.com/
- JSON-LDのブロック数
- 4（すべて正常に読み取れた）
- 検出された種類
- Organization / WebApplication / BreadcrumbList / FAQPage
判定: 充実 事業者情報（Organization・BreadcrumbList）と、コンテンツ情報（FAQPage）の両方が入っています。
https://saiten-kun.com/showcase
- JSON-LDのブロック数
- 5（すべて正常に読み取れた）
- 検出された種類
- BreadcrumbList（2件）/ Organization / WebApplication / CollectionPage
判定: 事業者情報あり 事業者情報は揃っていますが、Article・FAQPage・HowTo・BlogPosting のいずれも無いため「充実」にはなりません。
※ 2026-10-08 時点の本番ページを、このツールと同じ判定コードで点検した実測値です（サイト採点くん自身のページ。更新により値は変わります）。
判定表：入っている種類と判定の対応
事業者系は Organization・LocalBusiness・WebSite・BreadcrumbList、コンテンツ系は Article・BlogPosting・FAQPage・HowTo のいずれかが入っているかで判定します。上から順に当てはめます。
| 順 | 判定 | 条件 | 次の一手 |
|---|---|---|---|
| 1 | JSON-LD なし | JSON-LDのブロックが1つも無い | Organization・WebSite・BreadcrumbList を設置する |
| 2 | N ブロックにエラー | JSONとして読み取れないブロックがある | エラーのブロックを修正し、リッチリザルトテストで再確認する |
| 3 | 事業者情報なし | ブロックは正常だが、事業者系の種類が1つも無い | Organization または LocalBusiness を追加する |
| 4 | 事業者情報あり | 事業者系はあるが、コンテンツ系が無い | 記事にArticle、FAQ欄にFAQPage、手順にHowToを追加する |
| 5 | 充実 | 事業者系とコンテンツ系の両方がある | リッチリザルトテストで全種類が読まれているか確認する |
04 FAQ
よくある質問
Q. JSON-LD と microdata、どっちを使えばいい？＋
JSON-LD を推奨します。Google 公式が JSON-LD を推奨しており、HTML 本体に手を入れずに <head> または <body> 末尾に <script type="application/ld+json"> として追加できるため、保守性が高く実装ミスも少ないです。microdata（HTML 属性として埋め込む形式）は古い実装スタイルで、現在は新規追加するメリットがありません。
Q. どの schema タイプを優先すべき？＋
事業者なら最優先は Organization（または LocalBusiness）+ WebSite + BreadcrumbList の3種です。次にコンテンツ単位で Article（ブログ記事）/ FAQPage（FAQ ページ）/ HowTo（手順記事）。EC なら Product + Offer + Review、地域密着業種なら LocalBusiness の住所・営業時間・電話番号を充実させるのが優先です。
Q. FAQPage schema を入れると AI 検索に引用されやすくなる？＋
強い相関があります。ChatGPT / Perplexity / Claude / Google AI Overviews などの AI 検索は、FAQPage schema を「Q&A 形式の信頼できるソース」として認識し、引用候補にしやすい傾向があります。FAQ セクションがあるページなら必ず schema 化することを推奨します。
Q. @graph って何？＋
1つの JSON-LD ブロック内に複数の schema を入れる構文です。例えば Organization + WebSite + BreadcrumbList を別々のブロックではなく 1 ブロック内に @graph: [...] でまとめると、ファイルサイズが小さく管理しやすくなります。本ツールは @graph 内の @type も正しく検出します。
Q. リッチリザルトテストとの違いは？＋
Google リッチリザルトテスト（search.google.com/test/rich-results）はリッチリザルト表示要件（必須プロパティ・推奨プロパティの有無）を厳密にチェックします。本ツールは「どんな @type が使われているか」「パースエラーがないか」をざっくり可視化するもので、施策の入口として使ってください。
05 RELATED TOOLS