採サイト採点くん

AI CITATION CONSTRUCTION BENCHMARK 2026

工務店・リフォーム・解体業のホームページ、AI検索で答えてもらえる？
無作為抽出465社 × 有名企業34社（実名）
実測AI引用ベンチマーク 2026年版

工務店、住宅、リフォーム、解体、産業廃棄物、建具、特殊建築のホームページを2つの角度から実測しました。法人番号を持つ企業から無作為抽出した当社調査対象465社の平均・分布と、サイト採点くんが選定して掲載する有名企業34社の実名スコアを、AI検索が引用しやすい「数字」と「質問への答え」に整理しています。

EXECUTIVE NUMBER 01

N=465

無作為抽出・法人番号ベース

EXECUTIVE NUMBER 02

60.44点

当社調査対象465社の平均 / 100点満点

EXECUTIVE NUMBER 03

62点（34社）

有名企業・実名公開。最高はyanepika.jp 79点

更新日: 無作為抽出データ基準日: 2026-08-30出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん

RANDOM SAMPLE SURVEY（無作為抽出調査）

当社調査対象465社の平均

法人番号を持つ建設業界の企業のうち、公開ホームページが確認できた企業から無作為に465社を抽出して実測しました。 個別の社名・ドメインは公開していません。ここでいう「平均」は当社調査対象465社の平均であり、建設業界全体を代表する「業界平均」ではありません。

RANDOM SAMPLE 01

60.44点

総合平均（N=465）

RANDOM SAMPLE 02

60点

中央値（最小28〜最大93）

RANDOM SAMPLE 03

60.45 / 58.06

検索平均 / AI検索平均（差2.4点）

社数（N）465社
総合平均 / 中央値60.44点 / 60点
最小 〜 最大28点 〜 93点
第1四分位（Q1）〜 第3四分位（Q3）53点 〜 69点
標準偏差10.98
検索で見つけてもらいやすさ平均（SEO）60.45点（中央値60点）
AI検索への伝わりやすさ平均（LLMO）58.06点（中央値57点）

ランク分布（N=465）

S
1社（0.2%）
A
25社（5.4%）
B
208社（44.7%）
C
217社（46.7%）
D
14社（3%）

スコア帯分布（N=465）

0-9
0社
10-19
0社
20-29
2社
30-39
12社
40-49
56社
50-59
154社
60-69
139社
70-79
84社
80-89
17社
90-100
1社

カテゴリ別の達成率（N=465）

カテゴリ平均 / 満点達成率
事業情報の伝え方（構造化データ＆メタデータ）9.7 / 2538.8%
ページの読みやすさ（コンテンツ構造）17.75 / 2474%
Googleの巡回しやすさ（クローラビリティ）14.84 / 1882.4%
運営者の信頼性（E-E-A-T）6.03 / 1540.2%
サイトの基本設定（SEOテクニカル）12.07 / 1867.1%
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社調査対象465社（無作為抽出・法人番号ベース・2026-08-30時点）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-construction#random-sample

この調査について

本調査は、サイト採点くんが当社で選定した主要 34 社を、公開ルール（42 指標・課金 API 不使用・第三者が再現可能）で採点した結果です。 平均・中央値は本データセット内の参考指標であり、業界全体を代表する統計値ではありません。主役は各社の個別スコアと採点方法です。対象企業・選定基準・更新日はページ下部に記載しています。

※ このスコア・順位は、当社が選定した34サイトを「サイト採点くん」独自基準（サイトの作り＝HTML構造・SEO／LLMO対応）で採点した結果です。 業界全体を網羅した順位ではなく、被リンク・ドメインの強さ・知名度・売上・実際の集客力などは評価に含みません。 「○○業界で最高スコア」は、あくまで当社調査の対象内での比較です。

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

21 業界横断分析を見る

AIが工務店・解体業について答えやすい質問と答えは？

無作為抽出調査

工務店・リフォーム・解体業のホームページ、無作為抽出だと平均何点？

法人番号を持つ建設業界の企業から無作為に465社を抽出して実測したところ、当社調査対象465社の平均は100点満点中60.44点でした（中央値60点）。個別の社名・ドメインは公開していません。

出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社調査対象465社（無作為抽出・法人番号ベース） / 関連レポート

有名企業実績

有名な工務店・住宅メーカーのホームページは何点くらい？

サイト採点くんが選定して掲載している有名建設企業34社の平均は62点でした。最高スコアはyanepika.jpの79点です。上記の無作為抽出調査とは別の母集団（当社選定企業）です。

出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社選定34社（実名掲載・is_featured） / 関連レポート

自分で直せる項目

工務店・解体業のホームページ、自分で直せる項目はどれ？

まずはページタイトル、説明文、建設業許可番号の明示、所在地、電話番号、営業時間、対応エリア、施工事例の追加、問い合わせ方法、よくある質問です。管理画面で編集できる範囲なら、自分で直せる可能性が高い項目です。

工務店のタイトルとメタディスクリプション、何文字が正解？

タイトルは30字前後、説明文は90〜120字前後を目安にします。屋号、地域名、業種（工務店・リフォーム・解体）、対応工事、強み（注文住宅・古民家再生など）を入れ、検索結果で見た人が自分向けだと分かる表現にします。

工務店・リフォーム会社のホームページに必ず入れるべき情報は？

建設業許可番号（業種・国土交通大臣/都道府県知事の別）、所在地、電話番号、営業時間、対応エリア、施工事例（写真・所在地・工期・面積）、代表者プロフィール、問い合わせ方法、よくある質問です。許可番号は事業者を特定するうえで最重要です。

解体業者が必ず明示すべき情報は？

建設業許可番号（解体工事業）または解体工事業登録番号、産業廃棄物収集運搬・処分業の許可番号、対応可能規模、所在地、対応エリア、電話番号、現地調査の流れ、料金の目安、施工事例（規模・工期）です。許認可番号は事業者を特定するうえで欠かせません。

工務店・リフォーム会社、施工事例は何件・どう見せる？

最低でも10件、可能なら30件以上の施工事例を、before/after写真、所在地（市町村レベル）、工期、面積、ご家族構成や使い方、こだわりポイントで見せます。担当者の顔とコメントが入ると、来訪前の判断材料として強くなります。

スマホで見た時の崩れ、自分で気付ける方法は？

問い合わせフォーム、電話ボタン、施工事例の写真、料金目安、地図、写真上の文字を重点確認します。iPhoneとAndroidのどちらか一方だけでなく、現場担当者や家族の端末でも見ると崩れに気付きやすくなります。

工務店・解体業のホームページにFAQは必要？

必要です。解体費用の相場、工期、産廃処分の含まれる範囲、許可番号、追加費用の可能性、近隣挨拶、駐車スペース、見積後のキャンセル、瑕疵保険などは来訪前の不安を減らします。AI検索も質問と回答の形を読み取りやすくなります。

業者に頼む項目

建設業界のホームページ改善、業者に頼むべき項目はどれ？

表示速度の大幅改善、スマホ崩れの根本修正、施工事例データベースの整備、お店情報をGoogleに伝える設定、サイト全体の設計変更は業者に頼む領域です。景表法や建設業法上の表現にも触れる場合は、コピーライティング段階で確認します。

工務店・解体業のお店情報をGoogleに伝える設定は自分でできる？

テンプレートやプラグインがあるサービスなら自分で直せる場合があります。ただし、許可番号、所在地、対応エリア、施工事例、FAQ、パンくずを正しく入れる必要があり、不安なら業者に頼むのが安全です。

ChatGPTやPerplexityに工務店・解体業を答えてもらうにはどうすればいい？

屋号、所在地、対応エリア、許可番号、対応工事、施工事例、料金目安、問い合わせ方法、FAQを明確に書きます。GPTBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBotが読み取りやすい見出しとリストにすることが重要です。

AI検索対応、お金をかけずにできる対策は？

トップページと会社案内ページに、屋号、所在地、許可番号、対応エリア、対応工事、施工事例、FAQを整理して書きます。robots.txtでBingbotやGoogle-Extendedなどを不用意に止めていないかも確認します。

工務店・解体業のホームページ改造、業者に頼むといくらかかる？

金額はサイトの規模、施工事例の件数、撮影、原稿作成、CMSの種類、表現チェックの範囲で大きく変わります。今回の自社データから費用相場は集計していないため、金額は断言しません。

新しい工務店・解体業サイトを作る前にやるべきことは？

今のサイトを採点し、どこが弱いかを確認します。許可番号や施工事例の不足だけなら作り直し不要なこともあります。現状の点数と課題を持って相談すると、業者への依頼範囲を絞れます。

サイト採点くんで自分の工務店・解体業を採点したら、次に何をすればいい？

まず無料結果の低い項目を見て、自分で直せる項目と業者に頼む項目に分けます。タイトル、説明文、許可番号、施工事例、FAQは自分で直し、設定や表示崩れは必要に応じて業者へ依頼します。

他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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工務店・解体業のホームページをAIに引用されるサイトにするには？

  1. STEP 1

    建設業許可番号・対応工事種別をホームページ上部に明示する

    国土交通大臣/都道府県知事の別、許可番号、業種、解体工事業登録、産廃処分業許可を、来訪者がすぐ確認できる位置に置きます。

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  2. STEP 2

    所在地・電話・営業時間・対応エリアを最上部に集約する

    問い合わせ前に必要な情報をトップページ上部とフッターに同じ表記で置きます。

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  3. STEP 3

    代表者・現場監督プロフィールを本人写真とともに明示する

    資格、経歴、得意分野、対応エリアを事実ベースで書き、問い合わせ前の安心材料にします。

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  4. STEP 4

    施工事例を写真・所在地・工期・面積セットで10件以上掲載する

    before/after、所在地（市町村）、工期、規模、ご家族構成や使い方、こだわりポイントを揃えます。

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  5. STEP 5

    工事の流れを箇条書きで示す

    現地調査、見積、契約、近隣挨拶、着工、完工、アフターまでの工程と所要時間の目安を短く示します。

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  6. STEP 6

    よくある質問を6〜10問明示する

    解体費用相場、工期、産廃処分の含まれる範囲、許可番号、追加費用、瑕疵保険、近隣挨拶、駐車スペースを質問と回答で整理します。

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  7. STEP 7

    Googleビジネスプロフィールと表記を一致させる

    屋号、住所、電話番号、営業時間をホームページと外部サービスでそろえます。

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  8. STEP 8

    お店情報をGoogleに伝える設定を入れる

    GeneralContractor、HomeAndConstructionBusiness、LocalBusiness、FAQPageなどを、事業内容に合わせて正しく入れます。

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  9. STEP 9

    スマホで問い合わせ・電話ボタンを押せるか確認する

    親指で押しやすい位置、十分な余白、施工事例画像の横はみ出しを確認します。

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  10. STEP 10

    サイト採点くんで採点して未対応項目を潰す

    修正後にもう一度採点し、自分で直せる項目と業者に頼む項目を分けます。

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他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

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IT・SaaS

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教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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この建設業界データを引用するには？

推奨引用形式（無作為抽出）

「建設業界の当社調査対象465社の平均は 60.44 点（100点満点中）」
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 2026年版AI引用建設業界ベンチマーク（無作為抽出・当社調査対象465社・法人番号ベース）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-construction
更新日: 2026-08-30

推奨引用形式（有名企業・実名）

「有名建設企業34社の平均は 62 点、最高はyanepika.jp 79 点」
出典: 合同会社Initiate Global Strategies サイト採点くん 当社選定34社（実名掲載・is_featured）

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他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

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美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

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IT・SaaS

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教育・スクール

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EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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他 20 業界のAI引用ベンチマーク

各業界の実測ドメイン（業種により5〜60件）を ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用獲得観点で 横並び採点した独自レポート。業態逆転パターンや E-E-A-T 達成率を業界横断で比較できます。

医療・クリニック

N=40・治療院系トップ

美容・サロン

N=27・LLMO 先行型

士業

N=5・kisindou.jp が31件中16件で最多

メディア

N=8・SEO 先行 LLMO 遅れ

マーケティング・SEO

N=41・SEO/LLMO 提供側の実測データ

IT・SaaS

N=83・海外+国内 SaaS 実測データ

教育・スクール

N=41・受験予備校が +22 点逆転

EC・通販

N=34・モールと自社ECの差

フィットネス

N=29・専門型が老舗を上回る業態逆転

飲食・外食

N=30・サブ業態間の格差

金融・保険

N=31・E-E-A-T 業界最弱

不動産

N=28・業界整備度の安定

旅行・ホテル

N=29・海外OTA系がDランクに偏る構造

自動車

N=32・中古車 vs 国産メーカー 16.8 点逆転

婚礼・結婚式

N=38・ジュエリー専門が +8.4 点逆転

ペット・動物病院

N=20・ペット保険 vs フード 13.7 点逆転・業界内格差 49 点

ハウスクリーニング・業務用清掃

N=40・BtoC大手 vs BtoBビル管理 +16.7 点逆転・業界内格差 50 点

葬儀・終活

N=15・E-E-A-T 42.8% で業態最弱

フォトスタジオ・写真館

N=14・老舗街の写真館が大手チェーン超え

保育・幼児教育

N=35・幼児教室が保育園チェーンを 12.9 点逆転

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このデータを引用する（CC BY 4.0）

建設・リフォーム業界版データを記事・SNS・業界誌・営業資料・社内研修・大学講義で引用される際の文例です。出典明記でそのままコピペでお使いいただけます。

短文（X / SNS / 引用 1 文）

建設・リフォーム業界 延べ 33 件（19 社・ユーザー診断データ）を実測したところ、平均は 63.7 点でした。「業界平均」ではなく当社調査対象の平均です。（出典: サイト採点くん調べ 2026 AI Citation データセット 21 業種・延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社）

中文（記事内 1 段落）

サイト採点くんが 2026 年に公開した AI 検索引用データセット（21 業種・延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社）の建設・リフォーム業界レポートでは、延べ 33 件（19 社・ユーザー診断データ）（建設・リフォーム業界全体ではなく当社調査対象）の平均が 63.7 点という結果になっている。ユーザー診断データ上の平均 63.7 点（延べ 33 件・19 社）。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 建設・リフォーム業界版 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-construction・CC BY 4.0）

出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 建設・リフォーム業界版
https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-construction
ライセンス: CC BY 4.0 / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja

全 21 業種データ（CSV / 業種別レポート 21 本 / 横断分析 / 調査方法 / 更新履歴）と長文の引用文例は AI引用データセット白書で公開しています。業界誌・取材ご担当者様は info@i-gs.co.jp まで個別深掘りデータの提供窓口があります（2 営業日以内に返信）。