AI CITATION FOOD BENCHMARK 2026
サイト採点くんが実際に採点したマクドナルド・モスバーガー・KFCのファストフード3社、スターバックス・コメダ・ミスド・ドトールのカフェ/スイーツ4社、丸亀製麺・リンガーハット・吉野家・すき家・松屋・大戸屋など麺/牛丼/定食8社、モンテローザ・CoCo壱番屋・ワタミの居酒屋/カレー3社、サイゼリヤ・ガスト・コロワイド・いきなりステーキのファミレス/外食複合4社、スシロー・くら寿司の回転寿司3社、計25社の実測スコアを、AI検索が引用しやすい「数字」と「質問への答え」に整理しました。飲食業界の自社サイト水準を、業界平均・サブカテゴリ別・5カテゴリ別の3軸で公開します。
EXECUTIVE NUMBER 01
N=25
飲食業界25社・6サブカテゴリ
EXECUTIVE NUMBER 02
59.3点
業界平均 / 100点満点
EXECUTIVE NUMBER 03
63.3 / 48
居酒屋 63.3点 vs ファストフード 48点
サイト採点くんで実測した飲食業界25社の総合点ランキング。ファストフード・カフェ/スイーツ・麺/牛丼/定食・居酒屋/カレー・ファミレス/外食複合・回転寿司の6サブカテゴリ混合で、総合点降順で並べています。
| 順位 | サイト名 | ドメイン | サブカテゴリ | 総合 | SEO | LLMO | ランク |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | サイゼリヤ | saizeriya.co.jp | ファミレス・外食複合大手 | 76 | 77 | 74 | B |
| 2 | スターバックス | starbucks.co.jp | カフェ・スイーツチェーン | 71 | 73 | 68 | B |
| 3 | 丸亀製麺 | marugame-seimen.com | 麺類・牛丼・定食チェーン | 71 | 73 | 68 | B |
| 4 | リンガーハット | ringerhut.jp | 麺類・牛丼・定食チェーン | 68 | 69 | 66 | B |
| 5 | リンガーハット | ringer.co.jp | 麺類・牛丼・定食チェーン | 68 | 69 | 66 | B |
| 6 | モンテローザ | monteroza.co.jp | 居酒屋・カレーチェーン | 68 | 69 | 66 | B |
| 7 | 吉野家 | yoshinoya.com | 麺類・牛丼・定食チェーン | 66 | 67 | 62 | B |
| 8 | CoCo壱番屋 | ichibanya.co.jp | 居酒屋・カレーチェーン | 63 | 64 | 60 | B |
| 9 | すかいらーく | skylark.co.jp | ファミレス・外食複合大手 | 62 | 63 | 63 | B |
| 10 | マクドナルド | mcdonalds.co.jp | ファストフード・ハンバーガー | 60 | 64 | 57 | B |
| 11 | ミスタードーナツ | misterdonut.jp | カフェ・スイーツチェーン | 60 | 63 | 57 | B |
| 12 | コメダ珈琲 | komeda.co.jp | カフェ・スイーツチェーン | 60 | 63 | 56 | B |
| 13 | くら寿司 | kurasushi.co.jp | 回転寿司チェーン | 60 | 61 | 54 | C |
| 14 | ワタミ | watami.co.jp | 居酒屋・カレーチェーン | 59 | 62 | 57 | C |
| 15 | スシロー | sushiro-global.com | 回転寿司チェーン | 59 | 61 | 57 | C |
| 16 | スシロー | akindo-sushiro.co.jp | 回転寿司チェーン | 59 | 61 | 57 | C |
| 17 | 大戸屋 | ootoya.com | 麺類・牛丼・定食チェーン | 58 | 57 | 54 | C |
| 18 | コロワイド | colowide.co.jp | ファミレス・外食複合大手 | 54 | 55 | 51 | C |
| 19 | 丸亀製麺 | toridoll.com | 麺類・牛丼・定食チェーン | 53 | 53 | 46 | C |
| 20 | すき家 | sukiya.jp | 麺類・牛丼・定食チェーン | 53 | 54 | 48 | C |
| 21 | 松屋フーズ | matsuyafoods.co.jp | 麺類・牛丼・定食チェーン | 53 | 52 | 51 | C |
| 22 | ペッパーフードサービス | pepper-fs.co.jp | ファミレス・外食複合大手 | 53 | 52 | 50 | C |
| 23 | モスバーガー | mos.jp | ファストフード・ハンバーガー | 47 | 48 | 47 | C |
| 24 | ドトールコーヒー | doutor.co.jp | カフェ・スイーツチェーン | 44 | 43 | 42 | C |
| 25 | ケンタッキー | kfc.co.jp | ファストフード・ハンバーガー | 37 | 37 | 36 | D |
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（2026年3月〜5月時点・各社1URL=トップページのみ採点）。スコアは継続採点で変動する可能性があります。各社の最新スコアは /sites で確認できます。
サイト採点くんは20項目を5カテゴリに分けて採点します。飲食業界25社の平均達成率を可視化しました。
| カテゴリ | 満点 | 25社平均 | 中央値 | 達成率 |
|---|---|---|---|---|
| クローラビリティ | 15 | 12.9 | 12.5 | 85.9% |
| SEOテクニカル | 19 | 14.1 | 13.8 | 74.3% |
| コンテンツ構造 | 24 | 17.1 | 16 | 71.2% |
| 構造化データ&メタデータ | 25 | 9.5 | 8.4 | 37.9% |
| E-E-A-T&信頼性 | 15 | 5.6 | 6 | 37.6% |
最強: クローラビリティ（85.9%）。飲食業界の本領で、検索エンジンに対する基本的な技術設計（インデックス導線・robots.txt・sitemap.xml）は業界全体で高水準。店舗集客が肝のため検索エンジン対応は徹底されています。
最弱: E-E-A-T&信頼性（37.6%）。「飲食=身体に入れる」業態として E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の指標化は本来もっと厚くするべき領域で、最大の伸びしろ。
25社それぞれの採点結果から、AI採点が提示した改善推奨項目を集計しました。「執筆者情報を記載する」が25/25社（100%）で業界全社に共通する弱点として浮上。AI Citation シリーズ10業種で過去最高の頻出率です。
記事を書いた人の名前や紹介が見つかりません。「誰が書いたか」が分かると、検索エンジンやAIからの信頼度が上がります。
AIにサイトの内容を分かりやすく伝えるための新しい仕組みです。設置すると、ChatGPTやClaude等がサイトをより正確に理解できるようになります。
公式のX(Twitter)やFacebookアカウントとサイトを紐付けると、サイトの正当性と信頼性をアピールできます。
「ホーム > カテゴリ > 記事」のようなページの階層を検索エンジンに伝える設定です。検索結果にパンくず表示がつき、クリック率向上が期待できます。
Googleなどが記事のタイトル・著者・更新日などを正しく認識するための設定がありません。検索結果での表示改善とAIからの引用精度向上に必須です。
検索エンジンやAIは新しい情報を優先します。更新日を設定すると「古い記事ではない」ことが伝わり、評価が上がります。
65枚中0枚の画像に説明文（alt属性）が設定されていません。画像の内容をテキストで説明すると、検索エンジンやAIが画像の意味を理解でき、アクセシビリティも向上します。
検索結果でタイトルの下に表示される説明文です。設定すると検索結果でのクリック率が大幅に向上します。
スマホ対応の設定がないと、スマートフォンで文字が小さすぎたり、横スクロールが必要になったりします。Googleはスマホ対応をランキング要因にしています。
Q&A形式のコンテンツがあっても、特別なデータ形式で設定しないと検索結果に質問と回答が表示されません。設定すると、Google検索やAI検索で引用される精度が上がります。
マクドナルド・モスバーガー・KFC のファストフード・ハンバーガー大手 3 社。グローバルチェーンの日本法人で構成されるが、トップページが商品レコメンド中心・キャンペーン主体のためトップページ単体の SEO/LLMO スコアは飲食業界 6 サブカテゴリで最低水準。
平均総合
48点
中央値
47点
SEO平均
49.7点
LLMO平均
46.7点
スターバックス・コメダ珈琲・ミスタードーナツ・ドトールコーヒー のカフェ・スイーツチェーン 4 社。座って過ごす空間提供型の業態で、店舗一覧・新作メニュー・季節限定商品の情報整備度が問われる領域。
平均総合
58.8点
中央値
60点
SEO平均
60.5点
LLMO平均
55.8点
丸亀製麺・リンガーハット・吉野家・大戸屋・すき家・松屋・トリドール（丸亀親会社） の麺類・牛丼・定食チェーン 8 社。客単価が低く回転率が高い業態で、店舗検索・営業時間・メニュー価格の構造化が AI 検索引用の主戦場。飲食業界母数の約 3 分の 1 を占める中核セグメント。
平均総合
61.3点
中央値
62点
SEO平均
61.8点
LLMO平均
57.6点
モンテローザ（白木屋・魚民）・CoCo壱番屋・ワタミ の居酒屋・カレーチェーン 3 社。夜帯メイン・宴会対応の業態と、終日対応のカレー専門業態を含む。飲食業界 6 サブカテゴリで平均スコア最高 63.3 点。
平均総合
63.3点
中央値
63点
SEO平均
65点
LLMO平均
61点
サイゼリヤ・すかいらーく（ガスト等）・コロワイド（外食複合）・ペッパーフードサービス（いきなりステーキ等） のファミレス・外食複合大手 4 社。サイゼリヤ 76 点が業界全体トップで、低価格イタリアン業態の整備度が業界基準となっています。
平均総合
61.3点
中央値
58点
SEO平均
61.8点
LLMO平均
59.5点
飲食業界全体
サイト採点くんが実測した飲食業界25社の平均は100点満点中59.3点です。対象はマクドナルド・モスバーガー・KFCのファストフード3社、スターバックス・コメダ・ミスドのカフェ/スイーツ4社、丸亀製麺・吉野家・すき家・松屋・大戸屋など麺/牛丼/定食8社、モンテローザ・CoCo壱番屋・ワタミの居酒屋/カレー3社、サイゼリヤ・ガスト・コロワイド・ペッパーフードサービスのファミレス/外食複合4社、スシロー・くら寿司の回転寿司3社、計6サブカテゴリです。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート検索で見つけてもらいやすさの平均は60.4点です。「○○駅 ランチ」「ファミレス 朝食」のような店舗・メニュー検索でたどり着きやすい構造かを見る指標で、中央値60点・上位25%は66点以上です。B帯12社・C帯12社が拮抗し、Dランクが1社、Aランクは0社という二極化が見られます。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート記事情報の伝わりやすさの平均は56.5点です。GPTBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBotなどに、店舗一覧・営業時間・メニュー価格・テイクアウト対応・アレルゲン情報を読み取られやすい構造かを見る指標です。検索向け（60.4点）より3.9点低く、飲食業界はAI引用向け構造化の余地が大きく残っています。
Bランク以上は12社で、全体の48%です。Aランクは0社、Sランクは0社、Cランクは12社、Dランクは1社です。業界A以上はゼロ社で、サイゼリヤ76点のB上位が業界事実上のトップという結果でした。AI Citation シリーズ10業種中、A=0 業種は EC・通販と本業界の2業種のみ。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート業界トップはサイゼリヤ（saizeriya.co.jp）の76点で、SEOスコア77点・LLMOスコア74点でした。ファミレス・外食複合大手に属します。2位はスターバックス（starbucks.co.jp・71点）、3位は丸亀製麺（71点）です。低価格イタリアン業態のサイゼリヤが業界トップという結果は、知名度大手とサイト整備度が必ずしも一致しないことを示しています。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートサブカテゴリ別
ファストフード・ハンバーガー3社の平均は48点で、飲食業界6サブカテゴリで最低水準でした。検索で見つけてもらいやすさは49.7点、記事情報の伝わりやすさは46.7点で、その差は3点です。マクドナルド 60点・モスバーガー 47点・KFC 37点（Dランク）。グローバルチェーンの日本法人は本国本社のサイト方針に縛られ、日本独自の SEO/LLMO 最適化が手薄になりやすい構造的な弱点が見えます。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート居酒屋・カレーチェーン3社の平均は63.3点で、飲食業界6サブカテゴリで最高水準でした。検索で見つけてもらいやすさ65点・記事情報の伝わりやすさ61点、その差4点です。モンテローザ 68点（白木屋・魚民の運営大手）が当サブカテゴリのトップ。夜帯メイン・宴会対応の業態として、店舗予約・コース料金・宴会プランの構造化が業界最高水準です。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート居酒屋・カレー3社の平均63.3点に対し、ファストフード3社の平均は48点で、15.3点の差で居酒屋側が上回りました。意外な結果として、夜帯メインの居酒屋業態（モンテローザ・ワタミ）が、世界最大のグローバルチェーン（マクドナルド・KFC）よりも整備度が高いという結果になりました。理由は、店舗予約・コース料金・宴会プランなど日本独自の予約導線が継続的に整備されている点にあります。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート麺類・牛丼・定食チェーン8社の平均は61.3点でした。丸亀製麺 71点・リンガーハット 68点が当サブカテゴリのトップ群。吉野家 66点・大戸屋 58点・すき家 53点・松屋 53点・トリドール 53点。客単価が低く回転率が高い業態で、店舗検索・営業時間・メニュー価格の構造化が業界平均並み。飲食業界母数の約3分の1を占める中核セグメントです。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートファミレス・外食複合大手4社の平均は61.3点でした。サイゼリヤ 76点が飲食業界全体のトップ、すかいらーく（ガスト等）62点・コロワイド 54点・ペッパーフードサービス 53点。低価格イタリアン業態のサイゼリヤが業界基準となっています。検索で見つけてもらいやすさ61.8点・記事情報の伝わりやすさ59.5点で、その差は2.3点。検索とAIの両方向でバランスの良い整備が見られる業態です。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート回転寿司チェーン3社の平均は59.3点。くら寿司 60点・スシロー（global / 国内）59点。テクノロジー活用（スマホ予約・タッチパネル注文）が業態の特徴で、店舗予約・メニュー価格・キャンペーン情報の構造化が独自軸となります。新着メニュー（季節限定の鮪・蟹フェアなど）が頻繁に入れ替わる業態として、構造化データの自動更新が業界の伸びしろです。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートカフェ・スイーツチェーン4社の平均は58.8点でした。スターバックス 71点・コメダ珈琲 60点・ミスタードーナツ 60点・ドトール 44点。座って過ごす空間提供型の業態で、店舗一覧・新作メニュー・季節限定商品の情報整備度が問われる領域。スターバックスの整備度が業界基準となっています。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートカテゴリ別ベンチマーク
クローラビリティが業界平均で最も整っており、25社の平均12.9/15点（85.9%）でした。飲食業界の本領で、検索エンジンに対する基本的な技術設計（インデックス導線・robots.txt・sitemap.xml）は業界全体で高水準です。店舗集客が肝のため検索エンジン対応は徹底されています。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートE-E-A-T&信頼性が業界平均で最も低く、25社の平均5.6/15点（37.6%）にとどまりました。「飲食=身体に入れる」業態としてはE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の指標化を本来もっと厚くするべき領域です。原材料の産地・調理法・アレルゲン・栄養成分・運営会社の情報整備が業界最大の伸びしろです。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートクローラビリティ: 85.9%（12.9/15点）、SEOテクニカル: 74.3%（14.1/19点）、コンテンツ構造: 71.2%（17.1/24点）、構造化データ&メタデータ: 37.9%（9.5/25点）、E-E-A-T&信頼性: 37.6%（5.6/15点）
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート自分で直せる項目
25/25社（100%）で「記事を書いた人の情報を記載する」が指摘されました。記事を書いた人の名前や紹介が見つかりません。「誰が書いたか」が分かると、検索エンジンやAIからの信頼度が上がります。 AI Citation シリーズ10業種の中で過去最高の頻出率（業界全社共通）です。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート「記事を書いた人の情報を記載する」（25/25社・100%）、「AI向けのサイト紹介ファイルを設置する」（22/25社・88%）、「公式SNSアカウントを紐付ける」（21/25社・84%）、「ページの階層（パンくずリスト）を設定する」（18/25社・72%）、「検索エンジン向けの情報タグを追加する」（16/25社・64%）
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート「クローラビリティが優れている（83%）」（13/25社）、「クローラビリティが優れている（97%）」（5/25社）、「クローラビリティが良好（70%）」（4/25社）、「クローラビリティが優れている（100%）」（3/25社）、「SEOテクニカルが良好（73%）」（3/25社）
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポートクローラビリティ（25社平均85.9%）です。サイゼリヤ・スターバックス・マクドナルド・吉野家のような大手・新興問わず、検索エンジンに対する基本的な技術設計やインデックス導線の作り込みが業界全体の標準として確立しています。店舗集客が肝のため検索エンジン対応は徹底されています。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート業者に頼む項目
構造化データの一括導入（Restaurant・LocalBusiness・FoodEstablishment・MenuSection・MenuItem・Offer・Review）、店舗ページの動的 metadata 生成、メニューの MenuItem 構造化、栄養成分・アレルゲンの構造化、店舗検索の地図連動、SPA / 動的サイトの SEO 最適化は専門スキルが必要です。マクドナルド・スシローのような大型チェーン店舗数を抱える業態は、テンプレート設計の段階で外部の専門家に頼む価値があります。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート店舗ページに Restaurant / LocalBusiness / FoodEstablishment の構造化データを必ず入れる、営業時間・住所・電話番号・予約URLを構造化記述する、メニューを MenuSection + MenuItem で構造化する、運営会社情報を sameAs で SNS と連携する、よくある質問（FAQ）を 1 ページ 5〜10 問入れる、テイクアウト・デリバリー対応を hasMenuItem・acceptsReservations で明示する、の 6 点が基本です。25社実測では「執筆者情報を記載する」が25/25社（100%）で指摘された最頻出改善で、運営会社・店長プロフィール明示が業界最大の伸びしろです。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート業界平均59.3点・SEOスコア60.4点・LLMOスコア56.5点との比較が分かります。クローラビリティ・SEOテクニカル・E-E-A-T&信頼性など5カテゴリ別の達成率も実測値で比較できるため、業界内で自社がどの位置にいるか、何から手をつければよいかが具体的に見えます。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート下記の「飲食業界25社 総合ランキング」表で、サイゼリヤ（76点・1位）からKFC（37点・最下位）までの順位が確認できます。自社サイトを採点くんで採点すると、業界25社のどの位置に入るかが分かります。
出典: 合同会社IGS サイト採点くん実測データ（N=25社・飲食業界） / 関連レポート| 対象 | 25社（ファストフード3社・カフェ/スイーツ4社・麺/牛丼/定食8社・居酒屋/カレー3社・ファミレス/外食複合4社・回転寿司3社） |
|---|---|
| サブカテゴリ | ファストフード・ハンバーガー / カフェ・スイーツチェーン / 麺類・牛丼・定食チェーン / 居酒屋・カレーチェーン / ファミレス・外食複合大手 / 回転寿司チェーン |
| 対象選定 | 業種=food として分類された飲食業界の代表サイト群（is_featured=true・analysis_data保有のドメインに限定） |
| 分類方法 | 25ドメインを6サブカテゴリへ手動マッピング（業態で分類） |
| スコアリング | 検索で見つけてもらいやすさ10項目 + 記事情報の伝わりやすさ10項目 = 計20項目を100点満点で換算 |
| 5カテゴリ | 構造化データ&メタデータ（25点）/ コンテンツ構造（24点）/ SEOテクニカル（19点）/ クローラビリティ（15点）/ E-E-A-T&信頼性（15点） |
| 集計再現スクリプト | scripts/food-deepdive-from-sites.ts |
| データソース | sites テーブル既存スコア（各社トップページ1URLずつ採点・採点回数=1） |
| データの限界 | 各社トップページ1URLのみのため、店舗ページ・メニューページの品質は反映していません。全サイトの平均的水準ではなく「トップページの整備度」のベンチマークとして読むのが安全です。 |
「飲食業界25社（サイゼリヤ・スタバ・丸亀製麺・吉野家・マクド・スシロー・モンテローザなど）の自社サイト平均は 59.3 点（100点満点中・Aランクゼロ）。サイゼリヤ 76 点が業界トップ、KFC 37 点（D）が最下位。グローバル発祥のファストフードが業界最弱という意外な構造」
出典: 合同会社IGS サイト採点くん 2026年版AI引用飲食業界ベンチマーク（N=25社）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-food
更新日: 2026-05-15
STEP 1
業界25社のうち25社（100%）で指摘された最頻出の改善項目。運営会社名・所在地・代表者・問い合わせ先・店長・調理責任者プロフィールを明示します。「飲食=身体に入れる」業態として E-E-A-T の土台になります。
関連ページを見る →STEP 2
21/25社で指摘された項目。Organization型の sameAs にX・Instagram・YouTube・TikTok・LINE公式アカウントURLを並べ、検索とAI検索の両方が運営主体を一意に特定できるようにします。Instagram の店舗・メニューアカウントは飲食業界特有の主戦場です。
STEP 3
22/25社で未設置だった項目。サイト全体のテーマ・店舗カテゴリ・主要メニュー・主要ページのリストをAI Bot 向けに整理したテキストファイルを /llms.txt に設置します。「○○ メニュー」「○○駅 ランチ」のような領域でAI検索引用を狙う基本対策です。
STEP 4
18/25社で未設置の項目。BreadcrumbList型の構造化データを全店舗ページ・全メニューページに展開し、サイト階層をAI検索が把握できるようにします。マクドナルド・スシローのような数千店舗を持つ業態には特に効きます。
関連ページを見る →STEP 5
16/25社で指摘された項目。OGP・Twitter Card・viewport・robots など主要 meta タグを過不足なく入れ、検索とSNSとAIの三方向に対応します。
関連ページを見る →STEP 6
業界25社平均37.6%にとどまったカテゴリ。代表者プロフィール、運営法人沿革、原材料の産地、調理法、アレルゲン情報、栄養成分、お客様の声、口コミ評価をサイト上で明示します。「飲食=身体に入れる」業態として E-E-A-T はもっと厚くするべき領域です。
関連ページを見る →STEP 7
業界平均37.9%だったカテゴリ。Restaurant・LocalBusiness・FoodEstablishment・MenuSection・MenuItem・Offer・Review・Person・FAQPage・HowTo・BreadcrumbList など主要スキーマを使い分けます。飲食業界では Restaurant + MenuSection + MenuItem + Offer が必須です。
関連ページを見る →STEP 8
営業時間（曜日別）・住所・電話番号・予約URL・テイクアウト/デリバリー対応・席数・支払い方法を Restaurant / LocalBusiness 構造化で記述します。AI検索が「○○駅 近くのレストラン 何時まで」「テイクアウト可能 ファミレス」のような実利検索に答えやすくなる業界特有の構造化です。
関連ページを見る →STEP 9
店舗ページやメニューページの末尾に、想定読者がこの後検索しそうな質問を5〜10問追加し、FAQPage構造化データも入れます。アレルゲン・カロリー・席数・予約方法・キッズメニュー・駐車場・テイクアウト対応が定番です。
関連ページを見る →STEP 10
自社サイトを採点した結果を、本ページ末尾の「飲食業界25社 総合ランキング」と比較し、業界内のポジションを把握します。
関連ページを見る →推奨引用形式（全体）
「飲食業界25社の自社サイト平均は 59.3 点（100点満点中）。サイゼリヤ 76 点が業界トップ、KFC 37 点（D）が最下位。業界Aランクゼロ・グローバル発祥のファストフードが業界最弱」
出典: 合同会社IGS サイト採点くん 2026年版AI引用飲食業界ベンチマーク（N=25社）
URL: https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-food
更新日: 2026-05-15
推奨引用形式（サブカテゴリ別）
「居酒屋・カレー3社の平均は 63.3 点、ファストフード3社の平均は 48 点、麺・牛丼・定食8社の平均は 61.3 点。居酒屋業態がグローバル発祥ファストフードを 15.3 点上回る」
出典: 同上
URLを入れるだけで、サイゼリヤ 76点・スターバックス 71点・丸亀製麺 71点と同じ採点基準で、検索とAI引用の両方の整い具合を無料で確認できます。