採サイト採点くん

INDEPENDENT RESEARCH · 2026 EDITION

業種別
ホームページ採点
実態調査 2026年版

サイト採点くんで5.6ヶ月間に診断された 991件 のホームページデータのうち、公開対象の 13業種 909件(医療・教育・士業・美容など)について平均スコア・SEOとLLMOの偏り・rank分布を独自集計しました。業種別格差・AI検索対策の遅れている業界・先行している業界を可視化します。

※ 本ページは旧「13業種ベンチマーク」(N=991件・176ドメイン、うち公開13業種909件)のデータで、別途公開の「AI引用 21業種調査(約607社)」とは別データです。スコアは公開ページ構造のルールベース採点による「AI検索引用適性」で、実際のAI検索エンジンへのクエリ投入・引用有無の確認は行っていません。

調査期間: 2026-03-11 〜 2026-08-29サンプル: N=991対象ドメイン: 176公開: 2026-05-08

── EXECUTIVE SUMMARY ──

3つの発見

FINDING 01

業種別格差は最大22.7点

最高スコア業種は 医療・治療系(鍼灸/整体/歯科/クリニック)(平均 78.7点 / N=430)、最低スコア業種は 士業(弁護士/税理士/司法書士)(平均 56点 / N=31)。同じ採点基準で並べると業種間で大きな差が観測されました。

FINDING 02

AI検索対策で遅れる業界・先行する業界

SEOスコアからLLMO(AI検索向け)スコアを引いた gap が最大の業種は メディア・出版・ブログ(gap +4.4点・SEOは出来ているがAI検索向け構造が遅れている)。逆に 清掃・ハウスクリーニング は LLMO が SEO を 1.9点 上回る希少な「AI検索先行型」業種です。

FINDING 03

「合格点ぎり」が業界標準・S は0.5%

全991件のうち rank B(46.6%)が最多。S(90点以上)はわずか 0.5%、A 以上は 35.1% にとどまります。「当社調査対象平均=合格点ぎり」が日本のホームページの標準値です。

── OVERALL ──

全体結果(N=991)

SCORE

総合 平均72
中央値74
四分位範囲64 〜 83
SEO 平均73
LLMO 平均70.9
SEO − LLMO gap+2.1

RANK DISTRIBUTION

S5件 (0.5%)
A343件 (34.6%)
B462件 (46.6%)
C164件 (16.5%)
D17件 (1.7%)

SCORE HISTOGRAM

0-92
10-190
20-290
30-3915
40-4929
50-59130
60-69167
70-79310
80-89332
90-996

総合スコア中央値 74 は B ランク(70〜79)の中程に位置し、半数のサイトが 64〜83 の範囲(IQR)に収まっています。SEO スコアと LLMO スコアの平均差は 2.1点。日本のホームページは伝統的SEOにくらべ AI 検索向け構造化(FAQPage / Article schema / 質問形式の見出し / 著者情報・更新日の明示等)への対応が一歩遅れている傾向が観測されました。

── INDUSTRY RANKING ──

業種別ランキング(13業種・平均スコア順)

#業種Nドメイン平均中央値SEOLLMOGap
1医療・治療系(鍼灸/整体/歯科/クリニック)4304078.78380.578+2.5
2教育・スクール・塾98975.48076.873.7+3.1
3フィットネス・パーソナルトレーニング13869.87169.869.6+0.2
4ペット41468.97268.668.5+0.1
5EC・通販22868.37368.766.2+2.5
6メディア・出版・ブログ1298687268.864.4+4.4
7美容(美容室/サロン)717656464.466.2-1.8
8フォトスタジオ6564.570.565.364+1.3
9清掃・ハウスクリーニング12564.36063.465.3-1.9
10建設・工務店331963.7706462.1+1.9
11ウェディング8362.663.563.360.1+3.1
12飲食・外食15860.56361610
13士業(弁護士/税理士/司法書士)315565555.554.5+1.1

※ N<10 のフォトスタジオ/ウェディングは参考値(原則 N≥10 の例外として掲載)。N=10〜29 のフィットネス・パーソナルトレーニング/EC・通販/清掃・ハウスクリーニング/飲食・外食も参考値、N≥30 は業界水準として比較的信頼可能。

※ Gap = SEO平均 − LLMO平均。プラスはSEO先行型・マイナスはLLMO先行型。

── AI SEARCH READINESS ──

AI検索対策の業界格差(SEO vs LLMO)

検索の出口は Google だけではなくなりました。ChatGPT・Perplexity・Gemini といった AI が検索結果を要約し、引用元として「AI が読みやすい構造を持つサイト」を選ぶ時代です。SEO スコアと LLMO(AI検索向け)スコアの差を見ることで、各業種が「伝統的SEOに偏っているか」「AI検索対策が進んでいるか」を可視化できます。

SEO先行(AI検索遅れ)TOP 3

  • メディア・出版・ブログ+4.4
  • 教育・スクール・塾+3.1
  • ウェディング+3.1

これらの業種は伝統的SEO(title/meta/sitemap等)は出来ているが、FAQPage・Article schema・質問形式見出しなどAI検索向け構造化が追いついていません。手薄な領域こそ、後発でも一気にトップに出られる余地があります。

LLMO先行(希少パターン)TOP 3

  • 清掃・ハウスクリーニング-1.9
  • 美容(美容室/サロン)-1.8
  • 飲食・外食0

LLMO が SEO を上回る、または並走している希少な業種。新興のCMS・テンプレートを採用している事業者が多く、結果としてschema系が先行している可能性があります。次にやるべきは伝統的SEOの底上げです。

── DEEP DIVE ──

業種別 詳細(上位3 + ワースト1)

RANK #1

医療・治療系(鍼灸/整体/歯科/クリニック)

平均

78.7

中央値

83

N

430

ドメイン 40 / URL 117・SEO平均 80.5・LLMO平均 78(gap +2.5)。スコア四分位は 75〜86、最低 38・最高 91。

RANK DIST

S5件 (1.2%)
A278件 (64.7%)
B108件 (25.1%)
C38件 (8.8%)
D1件 (0.2%)

RANK #2

教育・スクール・塾

平均

75.4

中央値

80

N

98

ドメイン 9 / URL 15・SEO平均 76.8・LLMO平均 73.7(gap +3.1)。スコア四分位は 72〜82、最低 0・最高 87。

RANK DIST

S0件 (0%)
A51件 (52%)
B39件 (39.8%)
C5件 (5.1%)
D3件 (3.1%)

RANK #3

フィットネス・パーソナルトレーニング

平均

69.8

中央値

71

N

13

ドメイン 8 / URL 8・SEO平均 69.8・LLMO平均 69.6(gap +0.2)。スコア四分位は 70〜79、最低 42・最高 83。

RANK DIST

S0件 (0%)
A3件 (23.1%)
B7件 (53.8%)
C3件 (23.1%)
D0件 (0%)

WORST

士業(弁護士/税理士/司法書士)

平均

56

中央値

55

N

31

ドメイン 5 / URL 8・SEO平均 55.5・LLMO平均 54.5(gap +1.1)。スコア四分位は 54〜55、最低 42・最高 80。

RANK DIST

S0件 (0%)
A1件 (3.2%)
B2件 (6.5%)
C28件 (90.3%)
D0件 (0%)

── METHODOLOGY ──

調査メソドロジー

データソース

サイト採点くん(saiten-kun.com)の無料診断(30秒採点・登録不要)に投入された全ホームページ採点履歴。診断対象URLは採点を実行したユーザー自身の任意入力で、サイト運営者または改善担当者の利用を想定。

調査期間

2026-03-11 〜 2026-08-29(約5.6ヶ月)。期間中の採点総数は 1,770 件。うち集計対象は 991 件(ノイズ 406 件と、業種分類表に無いドメイン 373 件を除外)。

サンプル選定

IGS自社サイト・テストデータ・ショーケース対象サイト・業種判定不可ドメインを除外。原則としてサンプル数 N≥10 の業種を公開対象とし、N<10 のフォトスタジオ/ウェディングは参考値として掲載、それ以外の N<10 の業種は除外(N=10〜29 は参考値・N≥30 は業界水準として比較的信頼可能)。

採点ロジック

総合スコア = (SEOスコア + LLMOスコア)/ 2。SEOは title / meta / 構造化データ / sitemap / robots / OGP / 内部リンク等の伝統的SEO観点。LLMOは AI 検索からの引用されやすさ観点(FAQPage / Article schema / 著者情報 / 更新日 / 質問形式の見出し等)。rank: 90〜=S / 80〜=A / 70〜=B / 60〜=C / 〜59=D。

NOISE EXCLUDED

ノイズ除外内訳: 自社サイト 205件 / ショーケース対象サイト 14件 / テストデータ 68件 / 業種判定不可(個人ブログ・複数業種混在等)119件 = 合計 406件を集計から除外。このほか、業種分類表(2026-05-08 作成)に無いドメインの 373件も集計対象外(1,770 − 406 − 373 = 991)。

── FAQ ──

よくある質問

Q. サンプルはどのように集めましたか?

2026年3月〜8月の約5.6ヶ月間に、saiten-kun.com の無料診断(30秒採点)に投入された全レコードのうち、IGS自社サイト・テストデータ・ショーケース対象サイト・業種判定不可ドメインを除いた991件(純粋ユーザー採点・176ドメイン・334URL)を対象としています。サンプル数10件以上の業種のみを公開対象としました。

Q. スコアはどのように算出していますか?

サイト採点くんの採点ロジックに基づきます。42指標・5カテゴリ(構造化データ&メタデータ25点 / コンテンツ構造24点 / クローラビリティ18点 / E-E-A-T&信頼性15点 / SEOテクニカル18点)の合計100点満点が総合スコアです。SEO サブスコア・LLMO サブスコアはこの42指標それぞれに設定された SEO 寄与率・LLMO 寄与率(0.0〜1.0)で加重平均した別軸の指標で、SEO は title / meta description / 構造化データ / sitemap / robots / OGP / 内部リンク等の伝統的SEO観点、LLMO は AI 検索(ChatGPT・Perplexity 等)からの引用されやすさ観点(FAQPage / Article schema / 著者情報 / 更新日 / 質問形式の見出し等)を反映しています。

Q. 業種ごとに難易度が違うため単純比較できないのでは?

ご指摘の通り、業種ごとに想定読者・流入経路・ベストプラクティスは異なります。ただし「同じ採点基準で日本のホームページを横並びにすると業種でこれだけ差が出る」という事実そのものが、各業種の改善優先順位を考える材料になると考えています。本レポートでは順位を強調する目的ではなく、業界水準の可視化と「自業界がどの位置にいるか」の参考データとしてご活用ください。

Q. サンプル数の少ない業種の数値はどこまで信頼できますか?

サンプル数N≥30 の業種(medical N=430 / education N=98 / pet N=41 / media N=129 / beauty N=71 / construction N=33 / legal-tax N=31)は業界水準として比較的信頼できる水準、N=10〜29の業種(fitness N=13 / ec N=22 / cleaning N=12 / food N=15)は参考値として扱ってください。N<10 の業種のうち photo-studio N=6 / wedding N=8 は原則 N≥10 の例外として参考値で掲載し、それ以外の N<10 の業種(real-estate N=9 / automotive N=6 / travel N=3 / daycare N=3 / finance N=1)は公開対象から除外しています。it-saas(N=60)は本レポートの13業種には含めず、別レポート『Web制作・SaaS企業の自社HP採点実態 2026年版』で公開しています。

Q. このレポートは無料で引用できますか?

はい、出典に「サイト採点くん 業種別ホームページ採点実態調査 2026年版(saiten-kun.com)」と明記いただければ、図表・数値の引用は無料で可能です。記事・SNS・社内資料・営業資料など用途を問わずご利用ください。

── CHECK YOUR SITE ──

自社サイトは当社調査対象平均のどこにいる?

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CITATION

引用について

本レポートの図表・数値は、出典を明記していただければ、記事・SNS・社内資料・営業資料など用途を問わず無料でご利用いただけます。

出典: サイト採点くん「業種別ホームページ採点実態調査 2026年版」
https://saiten-kun.com/research/2026-industry-report