1
業界平均最大格差 22.5 点
医療 78.6 点（業界平均トップ）vs 士業 56.1 点（最弱）。業界によって AI 検索引用のしやすさに 22.5 点の構造的格差が存在する。
RESEARCH / DATASET
2026 年版 AI 検索引用
業種別データセット完全公開
ChatGPT / Claude / Perplexity / Google AI Overviews などの AI 検索に引用されやすいサイト構造を 42 指標でルールベース採点し、日本企業サイトの AI 検索引用適性を21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社で評価した独自データセット。 業界平均トップは医療 78.6 点、最弱は士業 56.1 点（業種間で 22.5 点格差）。CC BY 4.0 ライセンスで、出典明記のみで商用含む自由引用 OK です。
CC BY 4.0 公開API 課金ゼロ・再現可能Press / 取材対応CSV ダウンロード可
21
業種完結
約480
社（延べ約1,080件）
63.3
選定社の全業種平均（点）
この調査について
本調査は、サイト採点くんが当社で選定した主要 480 社を、公開ルール（42 指標・課金 API 不使用・第三者が再現可能）で採点した結果です。 平均・中央値は本データセット内の参考指標であり、業界全体を代表する統計値ではありません。主役は各社の個別スコアと採点方法です。対象企業・選定基準・更新日はページ下部に記載しています。
メディア向け要約 - 30 秒で分かるデータ概要
- ・調査対象: 21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社
- ・調査手法: WebFetch + 自前 42 指標 AI Citation 評価ロジック（API 課金ゼロ・第三者再現可能）
- ・選定企業群の平均トップ: 医療 78.6 点（N=425）
- ・選定企業群の平均が最弱: 士業 56.1 点（伸びしろ最大）
- ・選定企業群の平均格差: 22.5 点（医療 - 士業）
- ・業態逆転: 3 パターン検出（自動車・教育・金融）
- ・完全ドメスティック業界: 3 業種（婚礼・葬儀・ハウスクリーニング）
- ・ライセンス: CC BY 4.0（出典明記で商用含む自由引用 OK）
- ・更新サイクル: 大型 refresh は半年ごと（次回 2026 年 11 月予定）
- ・取材窓口: info@i-gs.co.jp（2 営業日以内に返信）
横断分析 6 つの主要発見
2
業態逆転 3 パターン検出
(1) 自動車: 中古車 70.7 > 国産メーカー 53.9 / (2) 教育: 受験予備校 68.8 > オンライン学習 46.5 / (3) 金融: 保険業態 68.5 > 国内メガバンク 57.5。いずれも「新興 vs 伝統」の想定と逆の優劣が AI 検索領域で出ている。
3
海外 OTA 崩壊
旅行業界の海外 OTA 4 社のうち 3 社が D 評価（総合スコア50点未満のため匿名表示。詳細は旅行業界版を参照）。日本語ローカライズ不足が露呈。
4
E-E-A-T 業界最弱は旅行
達成率 24.3%（21 業種最弱）。信頼性が肝の業態が信頼性指標で最下位という矛盾。
5
SEO vs LLMO 先行差
メディア業界は SEO が +4.7pt 先行（既存検索最適化が AI 引用より進んでいる）。美容業界は唯一 LLMO が -1.9pt 先行（AI 検索先行型・先行投資効果）。
6
完全ドメスティック業界 3 つ判明
婚礼・葬儀・ハウスクリーニングの 3 業種は海外勢がランキングに 1 社も入らない。日本企業がそのまま勝負できる業種。
図表 1: 選定企業群の平均スコア 21 業種ランキング
21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社の実測スコアを業界平均で並べた水平バーチャート。トップ医療 78.6 点 vs 最弱士業 56.1 点で 22.5 点の構造的格差。
1
医療・クリニック ★
78.6
N=425
2
メディア ★
68.8
N=147
3
婚礼・結婚式
66.9
N=20
4
マーケティング・SEO
66.8
N=40
5
写真スタジオ
65.5
N=14
6
葬儀
65.4
N=19
7
建設・リフォーム ★
64.6
N=33
8
ハウスクリーニング
64.3
N=18
9
IT・SaaS
64.2
N=62
10
美容・サロン ★
63.9
N=45
11
教育・スクール
63.1
N=24
12
不動産
62.2
N=22
13
フィットネス
62.0
N=22
14
金融・保険
61.5
N=23
15
保育・幼児教育
60.5
N=21
16
自動車
59.9
N=20
17
ペット
59.5
N=20
18
飲食・外食
59.3
N=25
19
旅行・ホテル
58.3
N=20
20
EC・通販
57.5
N=31
21
士業（弁護士・税理士・会計士） ★
56.1
N=29
注: 緑帯 = 業界平均トップ（医療）/ 朱帯 = もっとも伸びしろが残っている業界（士業）。N（サンプル数）は業種別の実測レコード数（延べ件数）で、ユニーク企業数とは異なります。100 点満点。★印（医療・美容・建設・士業・メディア）は実ユーザーの診断履歴を集計した参考値で、同一社の複数回診断を含み平均が偏ります（運営が主要企業を選定した他 16 業種のベンチマークと単純比較できません）。平均・順位は本データセット内での比較値であり、業界全体の統計的代表値ではありません。
図表 2: 業態逆転 3 件 視覚対比
新興と伝統で「想定と逆の優劣」が AI 検索領域に出ている事例 3 件のスコア対比。
自動車
中古車
70.7
国産メーカー
53.9
逆転スプレッド +16.8 点
教育
受験予備校
68.8
オンライン学習
46.5
逆転スプレッド +22.3 点
金融
保険業態
68.5
国内メガバンク
57.5
逆転スプレッド +11.0 点
注: 緑帯 = 新興業態（逆転側）/ 灰帯 = 伝統業態。AI 検索領域で伝統的優位構造が崩れている 4 業界。詳細は 横断分析 D1 レポート。
業種別レポート 21 本
各業種 N=14+ サイト（医療は N=425・最大）の実測スコアと改善ポイントを業種別レポートで公開。各レポートはサブカテゴリ別・E-E-A-T 軸別・改善推奨頻出率まで詳細分析しています。
医療・クリニック
N=425病院・歯科・整形外科・内科ほか
平均 78.6
ユーザー診断データ上の平均 78.6 点（延べ 425 件・41 社／頻回診断社に偏り）
美容・サロン
N=45美容室・脱毛・ネイル・エステ
平均 63.9
ユーザー診断データ上の平均 63.9 点（延べ 45 件・8 社）
建設・リフォーム
N=33工務店・リフォーム・住宅メーカー
平均 64.6
ユーザー診断データ上の平均 64.6 点（延べ 33 件・20 社）
士業（弁護士・税理士・会計士）
N=29法律事務所・税理士事務所・社労士
平均 56.1
ユーザー診断データ上の平均 56.1 点（延べ 29 件・5 社）
メディア
N=147ニュース・ビジネスメディア・専門メディア
平均 68.8
ユーザー診断データ上の平均 68.8 点（延べ 147 件・12 社／頻回診断社に偏り）
マーケティング・SEO
N=40マーケ会社・SEO 業者・SaaS
平均 66.8トップ: Moz 87
選定 40 社の平均 66.8 点・データセット内トップは Moz 87 点
飲食・外食
N=25レストラン・ファストフード・カフェ
平均 59.3トップ: サイゼリヤ 76
選定 25 社の平均 59.3 点・データセット内トップはサイゼリヤ 76 点
フィットネス
N=22ジム・ヨガ・パーソナル
平均 62トップ: ピラティスK 83
選定 22 社の平均 62.0 点・大手と個人ジムで整備度の差が大きい
教育・スクール
N=24予備校・オンライン学習・専門学校
平均 63.1トップ: CodeCamp 82
選定 24 社の平均 63.1 点・オンライン学習が上位
EC・通販
N=31総合 EC・専門 EC・D2C
平均 57.5トップ: 無印良品 73
選定 31 社の平均 57.5 点・データセット内トップは無印良品 73 点
金融・保険
N=23銀行・証券・保険・カード
平均 61.5トップ: 野村證券 77
選定 23 社の平均 61.5 点・データセット内トップは野村證券 77 点
IT・SaaS
N=62BtoB SaaS・PaaS・開発ツール
平均 64.2トップ: GitLab 82
選定 62 社の平均 64.2 点・データセット内トップは GitLab・Datadog 82 点（同点トップ）
不動産
N=22賃貸・売買・空き家・リフォーム
平均 62.2トップ: 三井のリハウス 72
選定 22 社の平均 62.2 点・データセット内トップは三井のリハウス 72 点
旅行・ホテル
N=20OTA・旅行代理店・ホテル
平均 58.3トップ: 近畿日本ツーリスト 82
選定 20 社の平均 58.3 点・E-E-A-T 達成率が低め
自動車
N=20メーカー・中古車・関連メディア
平均 59.9トップ: メルセデス・ベンツ 75
選定 20 社の平均 59.9 点・中古車が国産メーカーを上回る傾向
婚礼・結婚式
N=20ブライダル・式場・婚活
平均 66.9トップ: BRILLIANCE+ 80
選定 20 社の平均 66.9 点・完全ドメスティック業界
ペット
N=20動物病院・ペットショップ・ペット用品
平均 59.5トップ: アイペット損保 76
選定 20 社の平均 59.5 点・A〜D ランクまで整備度が分散
ハウスクリーニング
N=18ハウスクリーニング・家事代行
平均 64.3トップ: おそうじ本舗 79
選定 18 社の平均 64.3 点・データセット内トップはおそうじ本舗・日本管財 79 点（同点トップ）
葬儀
N=19葬儀社・斎場・終活
平均 65.4トップ: ティア 82
選定 19 社の平均 65.4 点・データセット内トップはティア 82 点
写真スタジオ
N=14結婚式撮影・記念写真・スタジオ
平均 65.5トップ: 橋本写真館 81
選定 14 社の平均 65.5 点・データセット内トップは橋本写真館 81 点
保育・幼児教育
N=21保育園・幼稚園・幼児教室
平均 60.5トップ: どんちゃか幼児教室 79
選定 21 社の平均 60.5 点・データセット内トップはどんちゃか幼児教室 79 点
データダウンロード
21 業種の業界平均・サンプル数・トップサイト・主要発見をまとめた CSV を即時ダウンロードできます。Excel / Google Sheets / BI ツールで直接読み込み可能。出典明記の上で記事・営業資料・業界誌・社内研修・大学講義などにご自由にお使いください。
ファイル名
saiten-kun-ai-citation-2026.csv
レコード数
21 業種 × 10 カラム
カラム
slug, industry_label, industry_description, avg_score, sample_size, top_site_name, top_site_score, key_fact
ライセンス
CC BY 4.0
TOP30 詳細リスト・競合企業 head-to-head・時系列推移・E-E-A-T 軸別の生データが必要な場合は info@i-gs.co.jp までご相談ください。Excel / TSV / JSON 形式での個別提供も対応しています。
引用用テキスト（コピー可）
記事・SNS・業界誌・営業資料・大学講義などで本データセットを引用される際の文例です。文字数別に 3 パターン用意しました。出典明記でそのままお使いいただけます。
短文（X / SNS / 引用 1 文）
AI 検索引用適性の業種別ベンチマークでは、医療 78.6 点が最も引用されやすい構造を備え、士業 56.1 点は伸びしろが残っている。（出典: サイト採点くん調べ 2026 AI Citation データセット 21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社）
中文（記事内 1 段落）
サイト採点くんが 2026 年に公開した AI 検索引用データセット（21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社）によれば、ChatGPT・Claude・Perplexity 等の AI 検索における業種別引用スコアは、業界平均トップが医療 78.6 点、最弱が士業 56.1 点で、22.5 点の構造的格差が存在する。また自動車業界では中古車（70.7 点）が国産メーカー（53.9 点）を 16.8 点逆転するなど、伝統的な業界優位構造が AI 検索領域で崩壊している。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset・CC BY 4.0）
長文（業界誌・レポート向け）
本稿では、合同会社Initiate Global Strategiesが運営する「サイト採点くん」が 2026 年に公開した独自データセットを参照する。同データセットは、ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AI Overviews などの AI 検索に引用されやすいサイト構造を 42 指標でルールベース採点し、日本企業サイトの AI 検索引用適性を 21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社で評価したものである（実際の AI 検索エンジンへのクエリ投入・引用有無の確認は未実施。公開ページ構造のルールベース採点による引用適性スコアである）。データは CC BY 4.0 ライセンスで完全公開されており、出典明記のみで商用含む自由利用が認められている。主要発見として、(1) 業界平均最大格差は 22.5 点（医療 78.6 点 vs 士業 56.1 点）、(2) 業態逆転が 3 パターン検出（自動車・教育・金融）、(3) 海外 OTA の日本語ローカライズ不足、(4) 完全ドメスティック業界 3 つ（婚礼・葬儀・ハウスクリーニング）の存在、などが挙げられる。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset）
注: 上記文例は 21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社の数値に基づきます。最新数値は本ページ冒頭サマリと CSV をご参照ください。
調査方法
採点は公開ページを WebFetch で取得し、ルールベースの自動ロジックで算出しています（第三者が同じ手法で再現可能・API 課金なし）。対象データは「運営が主要企業を選定したベンチマーク（16 業種）」と「実ユーザーの診断履歴の集計（5 業種）」の 2 系統からなります。本データの数値は本データセット内での比較値であり、業界全体の統計的代表値・各社の企業価値を示すものではありません。
1. 業種定義と対象選定（データは 2 系統）
総務省 産業分類大分類 + AI 検索での引用が起きやすい業種の見立て + 弊社 SaaS 採点履歴の交差で 21 業種を選定。対象データは 2 系統に分かれます。(A) sites 系 16 業種（自動車 / EC / IT・SaaS / 金融 / 教育 / 飲食 / 不動産 / 旅行 / 婚礼 / ペット / 写真 / 保育 / ハウスクリーニング / 葬儀 / マーケ / フィットネス）＝運営が各業種の主要企業を選定して採点したベンチマークです（ランダムサンプルではありません。各社トップページ 1URL）。(B) diagnosis_history 系 5 業種（医療 / 美容 / 建設 / 士業 / メディア）＝サイト採点くんの実ユーザー診断履歴の集計で、同一社の複数回診断・複数 URL を含み、平均は頻回診断社に偏ります。規模は延べ約 1,080 件・業種別ユニーク合計 約 480 社。
2. 「社数」と「延べ件数」の定義
「社数」＝業種別のユニーク企業の合計（約 480 社規模）、「延べ件数」＝診断・採点レコード数（約 1,080 件）です。両者は別概念で混同していません。業種をまたいだグローバル名寄せの厳密な社数は算出していません（同一企業が複数業種に重複し得るため、約 480 社は幅をもった概算です）。
3. WebFetch によるページ取得
対象ページを WebFetch で取得。HTML / meta / structured data / robots.txt / sitemap.xml / llms.txt を解析対象とします。取得に失敗したページは 0 点として扱います。
4. ルールベースの自動採点ロジック適用
42 詳細指標（構造化データ 25 / コンテンツ構造 24 / クローラビリティ 18 / E-E-A-T 15 / SEO テクニカル 18）を 100 点満点で機械的に採点します。取得した HTML・構造化データ・robots・sitemap の有無や形式をルールベースで判定する自動採点で、GPT-5 等の AI による内容判定や、専門家による人手監査は行っていません。実際の AI 検索エンジン（ChatGPT・Claude・Perplexity 等）へのクエリ投入・引用有無の確認は未実施で、本スコアは公開ページ構造から算出した「AI 検索引用適性スコア」です。API 課金ゼロ・第三者再現可能。
5. 業種別集計と横断分析
業種ごとに平均 / 最高 / 最弱 / 中央値 / E-E-A-T 達成率を算出。業種間で業態逆転・構造的格差・先行差を抽出。業界平均・ランキングはいずれも本データセット内での比較値であり、業界全体の統計的代表値ではありません。
6. 公開と更新
業種別レポート 21 本 + 横断分析 D1 レポート + 本データセット白書として saiten-kun.com に CC BY 4.0 で公開。次回大型 refresh は 2026 年 11 月予定。
CC BY 4.0 ライセンス
本データセット（業種別レポート 21 本 + 横断分析 D1 + 図表・数値・本白書）は Creative Commons 表示 4.0 国際ライセンス（CC BY 4.0）のもとで公開されています。
あなたができること
- ✅ 共有 - どのような媒体・形式でも複製・頒布できます
- ✅ 翻案 - リミックス・改変・元データを基に二次的著作物を作成できます
- ✅ 商用利用 - 営利目的を含めて利用できます
条件
- 📌 表示 - 出典「サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026」と本ページへの URL リンクを明記してください
- 📌 変更点の明示 - データを改変・加工した場合、その旨を明示してください
出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026
https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset
ライセンス: CC BY 4.0 / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja
https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset
ライセンス: CC BY 4.0 / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja
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データセットの主要な更新・追加・改修を時系列で公開しています。学術引用・業界誌での引用時、データのバージョン特定にお使いください。
2026-05-19
CC BY 4.0 ライセンス強化 + 引用用テキスト 3 パターン + 調査方法セクション + メディア向け要約 + 更新履歴セクション + 21 業種統合（Codex 戦略確定対応）
2026-05-18
AI Citation 21 業種完結（wedding/pet/cleaning/funeral/photostudio/daycare 第 16-21 弾追加）+ 統合 PR #114 merge + IndexNow 24 URL 通知
2026-05-15
AI Citation 第 5-15 弾追加（marketing/food/fitness/education/ec/finance/it-saas/realestate/travel/automotive/media）+ 延べ約1,080件規模 達成
2026-05-08
AI Citation シリーズ第 1-4 弾公開（medical/beauty/construction/legal-tax）+ 横断分析 D1 公開 + CC BY 4.0 採用決定
次回大型 refresh: 2026 年 11 月予定（毎回スナップショットのアーカイブを保持し、研究用途での過去版引用も可能）。
よくある質問
このデータは商用利用できますか？
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データはいつ更新されますか？
各業種ページの MODIFIED_AT に更新日が明示されています。現在 21 業種は 2026 年 5 月時点のスナップショット。次回大型 refresh は 2026 年 11 月の予定。更新履歴は本ページの「更新履歴」セクションで時系列に記録しています。
業種別の追加データを提供してもらえますか？
メディア・業界誌のご担当者様には、業種別の追加深掘りデータ（TOP30 詳細リスト / 競合企業 head-to-head / 時系列推移 等）を個別提供しています。info@i-gs.co.jp までご相談ください。
再現性はありますか？
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サイト採点くんの採点項目は？
実装上は 42 詳細指標 5 カテゴリ 100 点満点で構成しています。各指標は配点・SEO 寄与率・LLMO 寄与率・判定ソースを内部で定義しています。
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