採サイト採点くん

RESEARCH / DATASET

2026 年版 AI 検索引用
業種別データセット完全公開

ChatGPT / Claude / Perplexity / Google AI Overviews などの AI 検索に引用されやすいサイト構造を 42 指標でルールベース採点し、日本企業サイトの AI 検索引用適性を21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社で評価した独自データセット。 当社調査対象平均トップは医療 78.7 点、最弱は士業 56 点（業種間で 22.7 点格差）。CC BY 4.0 ライセンスで、出典明記のみで商用含む自由引用 OK です。

CC BY 4.0 公開API 課金ゼロ・再現可能Press / 取材対応CSV ダウンロード可
21
業種完結
約607
社（延べ約1,158件）
63.5
選定社の全業種平均（点）

この調査について

本調査は、サイト採点くんが当社で選定した主要 607 社を、公開ルール（42 指標・課金 API 不使用・第三者が再現可能）で採点した結果です。 平均・中央値は本データセット内の参考指標であり、業界全体を代表する統計値ではありません。主役は各社の個別スコアと採点方法です。対象企業・選定基準・更新日はページ下部に記載しています。

メディア向け要約 - 30 秒で分かるデータ概要

  • ・調査対象: 21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社
  • ・調査手法: WebFetch + 自前 42 指標 AI引用評価ロジック（API 課金ゼロ・第三者再現可能）
  • ・業種別の当社調査対象平均トップ: 医療 78.7 点（N=430）
  • ・業種別の当社調査対象平均が最弱: 士業 56 点（伸びしろ最大）
  • ・業種別の当社調査対象平均の格差: 22.7 点（医療 - 士業）
  • ・注: ★の4業種（医療・クリニック／建設・リフォーム／士業（弁護士・税理士・会計士）／メディア）は実ユーザーの診断履歴を集計した参考値で、上のトップ・最弱もその★側の業種です。残りの業種は運営が主要企業を選定して採点したベンチマークです
  • ・業態逆転: 3 パターン検出（自動車・教育・金融）
  • ・完全ドメスティック業界: 3 業種（婚礼・葬儀・ハウスクリーニング）
  • ・ライセンス: CC BY 4.0（出典明記で商用含む自由引用 OK）
  • ・更新サイクル: 大型 refresh は半年ごと（次回 2026 年 11 月予定）
  • ・取材窓口: info@i-gs.co.jp（2 営業日以内に返信）

横断分析 6 つの主要発見

1

当社調査対象平均最大格差 22.7 点

医療 78.7 点（当社調査対象平均トップ）vs 士業 56 点（最弱）。業界によって AI 検索引用のしやすさに 22.7 点の構造的格差が存在する。

2

業態逆転 3 パターン検出

(1) 自動車: 中古車 70.7 > 国産メーカー 53.9 / (2) 教育: 受験予備校 68.8 > オンライン学習 46.5 / (3) 金融: 保険業態 68.5 > 国内メガバンク 57.5。いずれも「新興 vs 伝統」の想定と逆の優劣が AI 検索領域で出ている。

3

海外 OTA 崩壊

旅行業界の海外 OTA 4 社のうち 3 社が D 評価（総合スコア50点未満のため匿名表示。詳細は旅行業界版を参照）。日本語ローカライズ不足が露呈。

4

E-E-A-T 業界最弱は旅行

達成率 24.3%（21 業種最弱）。信頼性が肝の業態が信頼性指標で最下位という矛盾。

5

SEO vs LLMO 先行差

メディア業界は SEO が +4.7pt 先行（既存検索最適化が AI 引用より進んでいる）。美容業界は唯一 LLMO が -1.9pt 先行（AI 検索先行型・先行投資効果）。

6

完全ドメスティック業界 3 つ判明

婚礼・葬儀・ハウスクリーニングの 3 業種は海外勢がランキングに 1 社も入らない。日本企業がそのまま勝負できる業種。

横断分析 D1 レポート全文を読む

図表 1: 業種別の当社調査対象平均スコア 21 業種ランキング（★は実ユーザー診断の参考値）

21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社の実測スコアを当社調査対象平均で並べた水平バーチャート。トップ医療 78.7 点 vs 最弱士業 56 点で 22.7 点の構造的格差。

1
医療・クリニック ★
78.7
N=430
2
メディア ★
68.0
N=129
3
美容・サロン
67.0
N=27
4
マーケティング・SEO
67.0
N=42
5
婚礼・結婚式
67.0
N=38
6
葬儀
66.0
N=15
7
写真スタジオ
66.0
N=14
8
ハウスクリーニング
65.0
N=40
9
保育・幼児教育
65.0
N=35
10
フィットネス
64.0
N=29
11
IT・SaaS
64.0
N=84
12
建設・リフォーム ★
63.7
N=33
13
教育・スクール
62.0
N=41
14
金融・保険
62.0
N=21
15
不動産
61.0
N=15
16
旅行・ホテル
59.0
N=29
17
自動車
59.0
N=21
18
ペット
59.0
N=20
19
飲食・外食
58.0
N=30
20
EC・通販
57.0
N=34
21
士業（弁護士・税理士・会計士） ★
56.0
N=31

注: 緑帯 = 当社調査対象平均トップ（医療）/ 朱帯 = もっとも伸びしろが残っている業界（士業）。N（サンプル数）は業種別の実測レコード数（延べ件数）で、ユニーク企業数とは異なります。100 点満点。★印（医療・美容・建設・士業・メディア）は実ユーザーの診断履歴を集計した参考値で、同一社の複数回診断を含み平均が偏ります（運営が主要企業を選定した他 16 業種のベンチマークと単純比較できません）。平均・順位は本データセット内での比較値であり、業界全体の統計的代表値ではありません。

図表 2: 業態逆転 3 件 視覚対比

新興と伝統で「想定と逆の優劣」が AI 検索領域に出ている事例 3 件のスコア対比。

自動車

中古車
70.7
国産メーカー
53.9

逆転スプレッド +16.8 点

教育

受験予備校
68.8
オンライン学習
46.5

逆転スプレッド +22.3 点

金融

保険業態
68.5
国内メガバンク
57.5

逆転スプレッド +11.0 点

注: 緑帯 = 新興業態（逆転側）/ 灰帯 = 伝統業態。AI 検索領域で伝統的優位構造が崩れている 4 業界。詳細は 横断分析 D1 レポート。

業種別レポート 21 本

各業種 N=14+ サイト（医療は N=430・最大）の実測スコアと改善ポイントを業種別レポートで公開。各レポートはサブカテゴリ別・E-E-A-T 軸別・改善推奨頻出率まで詳細分析しています。

医療・クリニック

N=430

病院・歯科・整形外科・内科ほか

平均 78.7

ユーザー診断データ上の平均 78.7 点（延べ 430 件・40 社／頻回診断社に偏り）

建設・リフォーム

N=33

工務店・リフォーム・住宅メーカー

平均 63.7

ユーザー診断データ上の平均 63.7 点（延べ 33 件・19 社）

士業（弁護士・税理士・会計士）

N=31

法律事務所・税理士事務所・社労士

平均 56

ユーザー診断データ上の平均 56 点（延べ 31 件・5 社）

メディア

N=129

ニュース・ビジネスメディア・専門メディア

平均 68

ユーザー診断データ上の平均 68 点（延べ 129 件・8 社／頻回診断社に偏り）

美容・サロン

N=27

美容室・脱毛・ネイル・エステ

平均 67トップ: 品川美容外科 81

選定27社の平均67点・データセット内トップは品川美容外科81点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

マーケティング・SEO

N=42

マーケ会社・SEO 業者・SaaS

平均 67トップ: Moz 87

選定42社の平均67点・データセット内トップはMoz87点（2026-08-31時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

飲食・外食

N=30

レストラン・ファストフード・カフェ

平均 58トップ: サイゼリヤ 76

選定30社の平均58点・データセット内トップはサイゼリヤ76点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

フィットネス

N=29

ジム・ヨガ・パーソナル

平均 64トップ: ピラティスK 83

選定29社の平均64点・データセット内トップはピラティスK83点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

教育・スクール

N=41

予備校・オンライン学習・専門学校

平均 62トップ: CodeCamp 82

選定41社の平均62点・データセット内トップはCodeCamp82点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

EC・通販

N=34

総合 EC・専門 EC・D2C

平均 57トップ: 80

選定34社の平均57点・データセット内トップは80点（社名未登録ドメインのため非公開・2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

金融・保険

N=21

銀行・証券・保険・カード

平均 62トップ: 野村證券 77

選定21社の平均62点・データセット内トップは野村證券77点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

IT・SaaS

N=84

BtoB SaaS・PaaS・開発ツール

平均 64トップ: Datadog 82

選定84社の平均64点・データセット内トップはDatadog 82点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

不動産

N=15

賃貸・売買・空き家・リフォーム

平均 61トップ: 三井のリハウス 72

選定15社の平均61点・データセット内トップは三井のリハウス72点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

旅行・ホテル

N=29

OTA・旅行代理店・ホテル

平均 59トップ: 84

選定29社の平均59点・データセット内トップは84点（社名未登録ドメインのため非公開・2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

自動車

N=21

メーカー・中古車・関連メディア

平均 59トップ: 83

選定21社の平均59点・データセット内トップは83点（社名未登録ドメインのため非公開・2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

婚礼・結婚式

N=38

ブライダル・式場・婚活

平均 67トップ: ツヴァイ 91

選定38社の平均67点・データセット内トップはツヴァイ 91点（2026-09-02時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

ペット

N=20

動物病院・ペットショップ・ペット用品

平均 59トップ: アイペット損保 76

選定20社の平均59点・データセット内トップはアイペット損保76点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

ハウスクリーニング

N=40

ハウスクリーニング・家事代行

平均 65トップ: おそうじハウス札幌 85

選定40社の平均65点・データセット内トップはおそうじハウス札幌85点（2026-09-02時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

葬儀

N=15

葬儀社・斎場・終活

平均 66トップ: ティア 82

選定15社の平均66点・データセット内トップはティア82点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

写真スタジオ

N=14

結婚式撮影・記念写真・スタジオ

平均 66トップ: 橋本写真館 81

選定14社の平均66点・データセット内トップは橋本写真館81点（2026-08-30時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

保育・幼児教育

N=35

保育園・幼稚園・幼児教室

平均 65トップ: フローレンス 85

選定35社の平均65点・データセット内トップはフローレンス85点（2026-09-02時点・getFeaturedSitesStats実データ、表彰枠除外ドメイン適用後）

データダウンロード

21 業種の当社調査対象平均・サンプル数・トップサイト・主要発見をまとめた CSV を即時ダウンロードできます。Excel / Google Sheets / BI ツールで直接読み込み可能。出典明記の上で記事・営業資料・業界誌・社内研修・大学講義などにご自由にお使いください。

ファイル名
saiten-kun-ai-citation-2026.csv
レコード数
21 業種 × 10 カラム
カラム
slug, industry_label, industry_description, avg_score, sample_size, top_site_name, top_site_score, key_fact
ライセンス
CC BY 4.0
CSV をダウンロード（21 業種・3.1KB）

TOP30 詳細リスト・競合企業 head-to-head・時系列推移・E-E-A-T 軸別の生データが必要な場合は info@i-gs.co.jp までご相談ください。Excel / TSV / JSON 形式での個別提供も対応しています。

引用用テキスト（コピー可）

記事・SNS・業界誌・営業資料・大学講義などで本データセットを引用される際の文例です。文字数別に 3 パターン用意しました。出典明記でそのままお使いいただけます。

短文（X / SNS / 引用 1 文）

AI 検索引用適性の業種別ベンチマークでは、医療 78.7 点が最も引用されやすい構造を備え、士業 56 点は伸びしろが残っている。（出典: サイト採点くん調べ 2026 AI Citation データセット 21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社）

中文（記事内 1 段落）

サイト採点くんが 2026 年に公開した AI 検索引用データセット（21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社）によれば、ChatGPT・Claude・Perplexity 等の AI 検索における業種別引用スコアは、当社調査対象平均トップが医療 78.7 点、最弱が士業 56 点で、22.7 点の構造的格差が存在する。また自動車業界では中古車（70.7 点）が国産メーカー（53.9 点）を 16.8 点逆転するなど、伝統的な業界優位構造が AI 検索領域で崩壊している。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset・CC BY 4.0）

長文（業界誌・レポート向け）

本稿では、合同会社Initiate Global Strategiesが運営する「サイト採点くん」が 2026 年に公開した独自データセットを参照する。同データセットは、ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AI Overviews などの AI 検索に引用されやすいサイト構造を 42 指標でルールベース採点し、日本企業サイトの AI 検索引用適性を 21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社で評価したものである（実際の AI 検索エンジンへのクエリ投入・引用有無の確認は未実施。公開ページ構造のルールベース採点による引用適性スコアである）。データは CC BY 4.0 ライセンスで完全公開されており、出典明記のみで商用含む自由利用が認められている。主要発見として、(1) 当社調査対象平均最大格差は 22.7 点（医療 78.7 点 vs 士業 56 点）、(2) 業態逆転が 3 パターン検出（自動車・教育・金融）、(3) 海外 OTA の日本語ローカライズ不足、(4) 完全ドメスティック業界 3 つ（婚礼・葬儀・ハウスクリーニング）の存在、などが挙げられる。（出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026 / https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset）

注: 上記文例は 21 業種・延べ約1,158件・業種別ユニーク合計 約607社の数値に基づきます。最新数値は本ページ冒頭サマリと CSV をご参照ください。

調査方法

採点は公開ページを WebFetch で取得し、ルールベースの自動ロジックで算出しています（第三者が同じ手法で再現可能・API 課金なし）。対象データは「運営が主要企業を選定したベンチマーク（16 業種）」と「実ユーザーの診断履歴の集計（5 業種）」の 2 系統からなります。本データの数値は本データセット内での比較値であり、業界全体の統計的代表値・各社の企業価値を示すものではありません。

1. 業種定義と対象選定（データは 2 系統）

総務省 産業分類大分類 + AI 検索での引用が起きやすい業種の見立て + 弊社 SaaS 採点履歴の交差で 21 業種を選定。対象データは 2 系統に分かれます。(A) sites 系 17 業種（自動車 / EC / IT・SaaS / 金融 / 教育 / 飲食 / 不動産 / 旅行 / 婚礼 / ペット / 写真 / 保育 / ハウスクリーニング / 葬儀 / マーケ / フィットネス / 美容）＝運営が各業種の主要企業を選定して採点したベンチマークです（ランダムサンプルではありません。各社トップページ 1URL）。(B) diagnosis_history 系 4 業種（医療 / 建設 / 士業 / メディア）＝サイト採点くんの実ユーザー診断履歴の集計で、同一社の複数回診断・複数 URL を含み、平均は頻回診断社に偏ります。規模は延べ約 1,158 件・業種別ユニーク合計 約 607 社。

2. 「社数」と「延べ件数」の定義

「社数」＝業種別のユニーク企業の合計（約 607 社規模）、「延べ件数」＝診断・採点レコード数（約 1,158 件）です。両者は別概念で混同していません。業種をまたいだグローバル名寄せの厳密な社数は算出していません（同一企業が複数業種に重複し得るため、約 607 社は幅をもった概算です）。

3. WebFetch によるページ取得

対象ページを WebFetch で取得。HTML / meta / structured data / robots.txt / sitemap.xml / llms.txt を解析対象とします。取得に失敗したページは 0 点として扱います。

4. ルールベースの自動採点ロジック適用

42 詳細指標（構造化データ 25 / コンテンツ構造 24 / クローラビリティ 18 / E-E-A-T 15 / SEO テクニカル 18）を 100 点満点で機械的に採点します。取得した HTML・構造化データ・robots・sitemap の有無や形式をルールベースで判定する自動採点で、GPT-5 等の AI による内容判定や、専門家による人手監査は行っていません。実際の AI 検索エンジン（ChatGPT・Claude・Perplexity 等）へのクエリ投入・引用有無の確認は未実施で、本スコアは公開ページ構造から算出した「AI 検索引用適性スコア」です。API 課金ゼロ・第三者再現可能。

5. 業種別集計と横断分析

業種ごとに平均 / 最高 / 最弱 / 中央値 / E-E-A-T 達成率を算出。業種間で業態逆転・構造的格差・先行差を抽出。当社調査対象平均・ランキングはいずれも本データセット内での比較値であり、業界全体の統計的代表値ではありません。

6. 公開と更新

業種別レポート 21 本 + 横断分析 D1 レポート + 本データセット白書として saiten-kun.com に CC BY 4.0 で公開。次回大型 refresh は 2026 年 11 月予定。

CC BY 4.0 ライセンス

本データセット（業種別レポート 21 本 + 横断分析 D1 + 図表・数値・本白書）は Creative Commons 表示 4.0 国際ライセンス（CC BY 4.0）のもとで公開されています。

あなたができること

  • ✅ 共有 - どのような媒体・形式でも複製・頒布できます
  • ✅ 翻案 - リミックス・改変・元データを基に二次的著作物を作成できます
  • ✅ 商用利用 - 営利目的を含めて利用できます

条件

  • 📌 表示 - 出典「サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026」と本ページへの URL リンクを明記してください
  • 📌 変更点の明示 - データを改変・加工した場合、その旨を明示してください
出典: サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026
https://saiten-kun.com/research/2026-ai-citation-dataset
ライセンス: CC BY 4.0 / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja

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更新履歴

データセットの主要な更新・追加・改修を時系列で公開しています。学術引用・業界誌での引用時、データのバージョン特定にお使いください。

2026-05-19

CC BY 4.0 ライセンス強化 + 引用用テキスト 3 パターン + 調査方法セクション + メディア向け要約 + 更新履歴セクション + 21 業種統合（Codex 戦略確定対応）

2026-05-18

AI引用 21 業種完結（wedding/pet/cleaning/funeral/photostudio/daycare 第 16-21 弾追加）+ 統合 PR #114 merge + IndexNow 24 URL 通知

2026-05-15

AI引用 第 5-15 弾追加（marketing/food/fitness/education/ec/finance/it-saas/realestate/travel/automotive/media）+ 延べ約1,039件規模 達成

2026-05-08

AI引用 シリーズ第 1-4 弾公開（medical/beauty/construction/legal-tax）+ 横断分析 D1 公開 + CC BY 4.0 採用決定

次回大型 refresh: 2026 年 11 月予定（毎回スナップショットのアーカイブを保持し、研究用途での過去版引用も可能）。

よくある質問

このデータは商用利用できますか？

はい。CC BY 4.0 ライセンスで公開しており、出典「サイト採点くん（IGS）AI Citation 2026」と該当 URL へのリンクを明記いただければ、商用含めて自由にご引用いただけます。業界誌・専門メディア・研修資料・営業資料・社内資料すべて OK です。

データはいつ更新されますか？

各業種ページの MODIFIED_AT に更新日が明示されています。21 業種の静的データは 2026-08-29 時点です（選定企業の社数・平均・トップは DB の実データで随時更新）。次回大型 refresh は 2026 年 11 月の予定。更新履歴は本ページの「更新履歴」セクションで時系列に記録しています。

業種別の追加データを提供してもらえますか？

メディア・業界誌のご担当者様には、業種別の追加深掘りデータ（TOP30 詳細リスト / 競合企業 head-to-head / 時系列推移 等）を個別提供しています。info@i-gs.co.jp までご相談ください。

再現性はありますか？

あります。採点手法は WebFetch + ルールベースの自動採点ロジック（API 課金ゼロ・GPT-5 等の AI 判定や人手監査は不使用）で構成し、公開ページの HTML・構造化データ・robots・sitemap を機械的に判定します。第三者が同じ手法で再現可能です。詳細は本ページの「調査方法」セクション参照。

サイト採点くんの採点項目は？

実装上は 42 詳細指標 5 カテゴリ 100 点満点で構成しています。各指標は配点・SEO 寄与率・LLMO 寄与率・判定ソースを内部で定義しています。

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はい。本ページの「データダウンロード」セクションから、21 業種の当社調査対象平均・サンプル数・トップサイト・主要発見をまとめた CSV をダウンロードできます。追加で TOP30 詳細リスト等の生データが必要な場合は info@i-gs.co.jp までご相談ください。

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