AI CITATION 15 INDUSTRIES · CROSS-ANALYSIS · 2026
日本の業界別ホームページ実態、全体像はどう違う？
15 業種 約 945 社
横断分析 2026年版
サイト採点くんで実測した医療・美容・建設・士業・メディア・マーケティング・IT/SaaS・教育・EC通販・フィットネス・飲食・金融・不動産・旅行・自動車の 15 業種 合計約 945 社の AI Citation ベンチマークを横断分析。業界平均ランキング・E-E-A-T 業界別比較・業界内格差・SEO vs LLMO ギャップ・業態逆転パターンを 1 ページに集約しました。日本の業界別ホームページ整備度の全体像を AI 検索が引用しやすい形で公開する一次データです。
EXEC 01
N≈945
15 業種 合計サイト数
EXEC 02
63.3 点
15 業種 業界平均の平均
EXEC 03
5 / 15
D=0 業界数（業界整備度安定）
15 業種 業界平均ランキング
各業種の業界平均スコアを高い順に並べました。N=サンプル数。業界トップは各業種のスコア1位サイト。
| 順位 | 業界 | N | 平均 | 業界トップ | top点 | 業界最弱 | 格差 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 医療 | 425 | 78.6 | 整体・整骨・カイロ系（サブ平均 86 点） | 86 | 病院（サブ平均 61 点） | 25 |
| 2 | マーケティング | 22 | 70.5 | Moz | 87 | 下位群 | - |
| 3 | メディア | 147 | 68.8 | 個人ブログ群 | - | 大手メディア | - |
| 4 | 建設 | 33 | 64.6 | 工務店・住宅・リフォーム | - | 解体・産廃 | - |
| 5 | IT・SaaS | 61 | 64.1 | GitLab / Datadog | 82 | Apple / Microsoft / Google / Instagram / X / TikTok | - |
| 6 | 美容 | 45 | 63.9 | 美容室・サロン上位群 | - | エステ・脱毛下位群 | - |
| 7 | 教育 | 24 | 63.1 | CodeCamp | 82 | Udemy / オンライン学習群 | 22 |
| 8 | 不動産 | 21 | 62.6 | 三井のリハウス / 住まいサーフィン | 72 | ハウスドゥ | 20 |
| 9 | フィットネス | 22 | 62 | ピラティスK / ZEAL BOXING | 83 | Dr.ストレッチ | 41 |
| 10 | 金融 | 22 | 61 | 野村證券 | 77 | 住信SBIネット銀行 | 48 |
| 11 | 自動車 | 20 | 59.9 | メルセデス・ベンツ | 75 | レクサス | 31 |
| 12 | 飲食 | 25 | 59.3 | サイゼリヤ | 76 | KFC | 39 |
| 13 | 旅行 | 20 | 58.3 | 近畿日本ツーリスト | 82 | TripAdvisor | 52 |
| 14 | EC・通販 | 29 | 56.4 | 無印良品 | 73 | Amazon / ビックカメラ | 48 |
| 15 | 士業 | 29 | 56.1 | 税理士・社労士・行政書士・弁護士・司法書士・公認会計士 | - | 下位群 | - |
業界別 E-E-A-T（信頼性指標）達成率 弱い順
「経験・専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）」の業界平均達成率を弱い順に並べました。「信頼が肝の業態なのに信頼性指標が業界最弱」という皮肉な業界も浮かびます。
| 順位 | 業界 | E-E-A-T 達成率 | 構造化データ達成率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 旅行 | 24.3% | 37.8% |
| 2 | EC・通販 | 27.9% | 32.4% |
| 3 | フィットネス | 31.4% | 37.9% |
| 4 | 自動車 | 35.3% | 37.6% |
| 5 | 飲食 | 37.6% | 37.9% |
| 6 | 金融 | 37.9% | 39.6% |
| 7 | IT・SaaS | 39.1% | 45.7% |
| 8 | 教育 | 40.6% | 40% |
| 9 | 不動産 | 43.5% | 32.6% |
| 10 | マーケティング | 54.2% | 58.1% |
E-E-A-T 最弱 = 旅行（24.3%）: 「旅行者の信頼確保が肝」業態の皮肉。Hotels.com / Booking.com / TripAdvisor の海外 OTA 3 社が D ランク。
金融（37.9%）/ 飲食（37.6%）/ EC（27.9%）: いずれも「信頼や安全が重要視される業態」なのに信頼性指標が業界平均で 40% 未満。AI 検索が信頼できる Source として引用する余地が業界全体で大きく残っています。
業界内格差（業界トップ vs 業界最弱の点差）
| 順位 | 業界 | 格差 | 業界フック |
|---|---|---|---|
| 1 | 旅行 | 52 点 | 海外OTA 3 社 D 連発（Hotels.com / Booking.com / TripAdvisor）/ E-E-A-T 24.3% 15 業種で最弱 / 業界内格差 52 点 過去最大 |
| 2 | EC・通販 | 48 点 | 業界A ランクゼロ・Amazon 25 点 D・無印 73 点が業界トップ |
| 3 | 金融 | 48 点 | 「お金扱う業界」なのに E-E-A-T 37.9% で AI Citation 業種で最弱の皮肉 / 保険業態がメガバンクに勝つ |
| 4 | フィットネス | 41 点 | ピラティス・ヨガ専門が老舗総合スポーツクラブを 22.8 点上回る業態逆転 |
| 5 | 飲食 | 39 点 | 改善推奨「執筆者情報」25/25 = 100% / 居酒屋 vs ファストフード 15.3 点逆転 |
| 6 | 自動車 | 31 点 | A=0 + D=0 業界 / 中古車情報サイトが国産メーカーを 16.8 点上回る業態逆転 / 輸入車が国産を 8.7 点上回る |
| 7 | 医療 | 25 点 | 治療院系が病院・クリニックを 25 点上回る業態逆転（N=425・最大データ） |
| 8 | 教育 | 22 点 | 受験予備校がオンライン学習を 22 点上回る業態逆転 |
| 9 | 不動産 | 20 点 | AI Citation 15 業種で初の D ランクゼロ業界（業界整備度安定）/ 査定情報業態が業界基準を引き上げる |
旅行（52 点・最大）/ 金融（48 点）/ EC（48 点）: 業界内で「トップ層」と「下位層」のサイト整備度に圧倒的な差がある業界。世界最大プラットフォームが日本市場で D ランクという「Global vs Domestic」構造、Aランクゼロでサイト全体が中位以下に集中する EC など、業態ごとの構造的弱点が浮かびます。
AI Citation 15 業種で発見した 4 つの業態逆転パターン
1. Global vs Domestic（海外プラットフォーム vs 国内勢）
世界最大級のプラットフォームの日本版が、国内独自勢を大きく下回るパターン。
- 旅行: 海外 OTA 3 社（Hotels.com 37 / Booking.com 34 / TripAdvisor 30）= D ランク連発 vs 近畿日本ツーリスト 82 A
- 飲食: KFC 37 D（業界最下位）vs サイゼリヤ 76（業界トップ）
- EC・通販: Amazon 25・楽天など巨大ECモール vs 無印良品 73
理由: 海外本社のサイト構造をそのまま日本市場に展開し、日本独自の SEO/LLMO 最適化が手薄になりやすい。
2. 専門特化 vs 老舗大手
新興の特化型業態が、老舗総合大手を上回るパターン。
- フィットネス: ピラティス・ヨガ専門 78.3 点 vs 老舗総合スポーツクラブ 55.5 点（22.8 点逆転）
- 不動産: 査定・価格情報 65.0 点（住まいサーフィン 72）vs FC仲介 59.5 点
- 自動車: 中古車情報 70.7 点（カーセンサー 73）vs 国産メーカー 53.9 点（16.8 点逆転）
理由: 専門特化型は店舗一覧・価格・商品の構造化を継続整備。老舗大手は動的構造とブランド広報中心。
3. 新興プラットフォーム vs 伝統業態
新興オンライン特化型業態が、伝統的な大手を上回るパターン。
理由: オンライン特化型は商品・料金・サービス内容を構造化記述する設計を継続的に整備。
業界別 SEO vs LLMO ギャップ
プラス値が大きい = SEO（検索向け）が先行・AI 検索向け構造化が遅れている業界。マイナス値 = AI 引用先行型の珍しい業界。
AI Citation シリーズ 全 15 業種ベンチマーク
医療
医療 (425)
治療院系が病院・クリニックを 25 点上回る業態逆転（N=425・最大データ）
美容
美容 (45)
LLMO（AI 検索向け）が SEO を上回る希少な「AI 引用先行型」業界
建設
建設 (33)
工務店・解体・建具の 4 サブカテゴリ業態混在
士業
士業 (29)
広告規制を考慮した登録番号・所属会・料金目安の構造化が主戦場
メディア
メディア (147)
個人ブログが大手メディアを上回り、地域メディアのみ AI 引用が検索を先行
マーケティング
マーケティング (22)
Moz 87 点 A・SEO/LLMO 提供側のサイト整備度を業界平均と比較
IT・SAAS
IT・SaaS (61)
SaaS が世界最大プラットフォーム（GAFAM）より整備度が高い「巨大プラットフォーム弱い」パターン
教育
教育 (24)
受験予備校がオンライン学習を 22 点上回る業態逆転
EC・通販
EC・通販 (29)
業界A ランクゼロ・Amazon 25 点 D・無印 73 点が業界トップ
フィットネス
フィットネス (22)
ピラティス・ヨガ専門が老舗総合スポーツクラブを 22.8 点上回る業態逆転
飲食
飲食 (25)
改善推奨「執筆者情報」25/25 = 100% / 居酒屋 vs ファストフード 15.3 点逆転
金融
金融 (22)
「お金扱う業界」なのに E-E-A-T 37.9% で AI Citation 業種で最弱の皮肉 / 保険業態がメガバンクに勝つ
不動産
不動産 (21)
AI Citation 15 業種で初の D ランクゼロ業界（業界整備度安定）/ 査定情報業態が業界基準を引き上げる
旅行
旅行 (20)
海外OTA 3 社 D 連発（Hotels.com / Booking.com / TripAdvisor）/ E-E-A-T 24.3% 15 業種で最弱 / 業界内格差 52 点 過去最大
自動車
自動車 (20)
A=0 + D=0 業界 / 中古車情報サイトが国産メーカーを 16.8 点上回る業態逆転 / 輸入車が国産を 8.7 点上回る
あなたのサイトは、業界平均より上？
URL を入れるだけで、検索で見つけてもらいやすさ・AI 引用への伝わりやすさ・15 業種ベンチマークでのポジションが確認できます。
出典: 合同会社 IGS サイト採点くん 2026 年版 AI Citation シリーズ 15 業種横断分析。各業界の集計方法・サブカテゴリ・採点項目の詳細は各業界版ページを参照。
※ 各業種の N および業界トップは継続採点で変動します。最新のスコアは /sites または各業界版ページで確認できます。