中古車販売・整備工場のE-E-A-T構造化【整備士資格・取扱台数・保証体制の証拠化】
カーセンサー・グーネット・GooBike が上位独占する自動車領域で、地元店が評価されるには『整備士資格 + 取扱台数 + 保証体制』の E-E-A-T 構造化が鍵。100万円超の高額取引 + 安全に関わる YMYL 寄り領域で、Google は信頼性を重視します。
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なぜ自動車でこの対策が特に重要か
中古車・整備は数十万〜数百万の高額取引で、安全に関わる YMYL 寄り領域。Google は国家資格整備士の有無・取扱台数・保証年数を重視します。カーセンサー等のポータルでは構造化された会社情報が出せず、自社サイトの E-E-A-T が差別化の決め手です。
具体的に何をすればいいか
STEP 1: AutoRepair / AutoDealer schema + 整備士の hasCredential
店舗を AutoRepair または AutoDealer schema で構造化。整備士全員に Person + hasCredential（1級・2級自動車整備士免許）を実装。
STEP 2: 取扱台数 + 修理実績の Service schema
「年間販売 500台」「修理実績 月100台」を Service schema で構造化。実績規模が機械可読化されます。
STEP 3: 保証 + アフターサービスの WarrantyPromise 構造化
「3年・5万kmまで保証」「24時間ロードサービス」を WarrantyPromise で構造化。中古車購入の信頼性指標として最重要です。
STEP 4: 加盟協会 + 認定工場の trustSignal
JU加盟・指定工場・認証工場・ディーラー認定（トヨタ系列・ホンダ系列等）を memberOf / accreditation で構造化。
STEP 5: 中古車品質の Product schema + condition / previousOwner
中古車1台ずつに Product schema + itemCondition（NewCondition / UsedCondition）+ vehicleHistory を構造化。車両品質の透明性が信頼性指標になります。
自動車でありがちな3つの失敗
整備士資格を会社全体としか書かない
Person schema 単位で hasCredential を実装しないと、誰が何級整備士か Google から特定できません。
保証期間が曖昧（「保証あり」のみ）
「保証あり」では信頼性指標ゼロ。「3年保証」「5万km保証」のように数値化 + 構造化が必須です。
車両情報が画像中心で構造化なし
Product schema が無いと、年式・走行距離・修復歴の情報が機械可読化されません。
よくある質問
Q. 個人経営の整備工場でも E-E-A-T 対策は効果ありますか？＋
効果大です。代表者個人の整備士歴30年・1級整備士・元ディーラー整備士の経歴を Person schema で構造化することで、大手整備チェーンを地域で抜けます。
Q. 中古車販売と整備工場で対策は変わりますか？＋
中古車販売は Product schema + WarrantyPromise が中心、整備工場は AutoRepair + 整備士 hasCredential が中心、と強調軸が変わります。
Q. 認証工場・指定工場の違いは構造化に影響しますか？＋
影響します。指定工場は「車検実施可能」の権威性指標になるので、accreditation で構造化してください。
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