メディア・ブログ運営のE-E-A-T構造化【編集長プロフ・執筆陣・運営年数の証拠化】
個人ブログ・専門メディア領域で、Google が運営者を評価するには『編集長プロフ + 執筆陣の経歴 + 運営年数』の E-E-A-T 構造化が決定的。AI 生成記事の氾濫で、Google は『誰が書いた・誰が編集した』記事を一段と重視するようになっています。
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01 WHY IT MATTERS
なぜメディアでこの対策が特に重要か
AI 生成コンテンツの量産で、Google は『人間が責任を持って書いた・編集したコンテンツ』を強く優先するようになっています。編集長個人の Person 構造化、執筆陣の経歴、メディア運営年数は、AI コンテンツとの差別化要因として最強です。
02 STEPS · 5 STAGES
具体的に何をすればいいか
STEP 1: NewsMediaOrganization / Blog schema + foundingDate
メディア全体を NewsMediaOrganization または Blog schema で構造化。foundingDate（運営開始年）・publisher・publishingPrinciples（編集ポリシー）を実装。
STEP 2: 編集長 Person schema + jobTitle / alumniOf
編集長を Person schema で構造化。jobTitle（編集長）・alumniOf（出身大学・前職メディア）・publication（過去の著書・記事）を機械可読化。
STEP 3: 全記事の Article schema + author 連携
全記事に Article schema + author（執筆者の Person 参照）+ datePublished + dateModified を実装。記事レベルでの執筆責任が機械可読化されます。
STEP 4: 編集ポリシー + ファクトチェック方針の publishingPrinciples
編集ポリシー・取材方針・ファクトチェック手順を専用ページにまとめ、publishingPrinciples で構造化。Google News や AI 引用元として優先候補化されます。
STEP 5: 引用ソース + 出典明示の citation 構造化
全記事に引用ソースを citation で構造化。一次情報 URL や論文 DOI を機械可読化。AI が引用元を信頼する根拠になります。
03 COMMON FAILURES
メディアでありがちな3つの失敗
FAIL #1
「編集部」名義で執筆者が不明
Person schema の author 紐付けがないと、Google は『誰が責任を持って書いたか』を識別できず E-E-A-T 評価が大幅減点されます。
FAIL #2
編集長プロフが「メディア運営者」だけ
実名・経歴・執筆実績を Person schema で構造化しないと、AI 生成と区別がつきません。
FAIL #3
出典・引用が無いコンテンツ
AI コンテンツとの差別化のため、引用 + citation 構造化は必須です。一次ソース URL を必ず明記してください。
04 FAQ
よくある質問
Q. 個人ブログでも E-E-A-T 対策は意味がありますか？＋
個人ブログこそ E-E-A-T が最重要です。実名・経歴・専門分野を Person schema で構造化することで、企業メディアと対等以上の評価を得ることが可能です。
Q. AI で記事を補助生成している場合は？＋
AI 補助は問題ありませんが、編集者・監修者の Person schema で『人間の責任』を明示することが必須です。AI 専用の disclaimer 表記も推奨されます。
Q. 古い記事の dateModified を更新すると評価上がる？＋
上がります。Google は最新性を重視するので、内容を実際に更新した上で dateModified を更新してください。日付だけ書き換えると逆効果（マニピュレーション扱い）です。
05 YOUR TURN
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