クリニック・医療系サイトのE-E-A-T構造化【YMYL最重要・専門医監修と権威性の証拠化】
医療コンテンツは Google が最も厳しく E-E-A-T 評価する YMYL 領域です。専門医資格・所属学会・論文・執筆実績の構造化が、検索順位と AI 引用率の両方に直結します。「健康な人の生活と健康・経済的安定に重大な影響を与える」コンテンツとして、構造化されていない医院サイトは順位が伸びません。
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01 WHY IT MATTERS
なぜ医療・クリニックでこの対策が特に重要か
医療系 YMYL では、Googleが「誰が書いた / 監修したか」を最も重視します。専門医資格・学会所属・論文の構造化が無いと、どんなに良いコンテンツでも上位表示されにくい。逆に E-E-A-T 構造化が揃えば、地域内の小さな個人クリニックでも大病院を抜く順位を獲得できます。
02 STEPS · 5 STAGES
具体的に何をすればいいか
STEP 1: 医師の MedicalProfessional + Physician schema 実装
全医師に Person/Physician schema を実装。medicalSpecialty（専門医分野）・hasCredential（医師免許番号・専門医資格）・affiliation（所属学会）・alumniOf（出身大学医学部）を記述。
STEP 2: 監修記事の reviewedBy 構造化
全医療記事に reviewedBy（監修医）と datePublished・dateModified を構造化。「○○医師（○○専門医）監修」が機械可読で伝わり、E-E-A-T 評価が大幅に上がります。
STEP 3: 学会・論文・著書の citation + mentions 実装
発表論文・所属学会・著書を citation または mentions として構造化。「専門医が書いている」が単なる肩書きではなく実績の証拠として Google に伝わります。
STEP 4: メディア出演・取材実績の publisher 連携
テレビ出演・新聞取材実績がある場合、各メディアの publisher schema と関連付け。権威性指標として Google が拾います。
STEP 5: 医院情報の MedicalClinic + accreditation 構造化
クリニック自体に MedicalClinic schema（診療科・診療時間・所在地）と認定情報（人間ドック認定・地域中核病院連携等）を構造化。施設レベルの信頼性が証拠化されます。
03 COMMON FAILURES
医療・クリニックでありがちな3つの失敗
FAIL #1
「○○医師（経歴）」が画像
経歴情報が画像化されていると Google が認識できず、E-E-A-T評価がゼロ。テキスト + Person schema が必須です。
FAIL #2
監修者がいない/明示されていない
医療コンテンツで監修者明示がないものは YMYL 評価で大幅減点。最低限「○○医師監修」を全記事冒頭に表示してください。
FAIL #3
医療広告ガイドライン違反の断定表現
「○○を治します」「絶対に効きます」のような断定はガイドライン違反でかつE-E-A-T評価も下がります。事実ベースの記述に置き換えてください。
04 FAQ
よくある質問
Q. 個人クリニックでも大病院に勝てますか？＋
勝てます。大病院は構造化が組織レベルになり個別医師の権威性が見えにくい。個人クリニックは「○○専門医が個別に診る」を E-E-A-T 構造化することで地域内検索を取れます。
Q. 監修者が外部医師でも効果はありますか？＋
あります。外部監修医も Person schema で構造化し、reviewedBy で記事に紐付ければ Google は同様に評価します。
Q. 学会員登録だけでも権威性として機能しますか？＋
機能しますが、専門医資格・論文発表・著書のいずれかと組み合わせると権威性指標が強くなります。最低限学会名 + 役職（理事・代議員等）を構造化してください。
05 YOUR TURN
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