工務店・リフォーム会社のE-E-A-T構造化【施工実績・建築士資格・保証体制の証拠化】
「○○エリア リフォーム」で検索すると SUUMO・ホームプロが上位独占し、地元工務店が3ページ目以降になりがち。Google が地元工務店を優先評価する条件は『施工実績の数と質が機械可読で証拠化されている』ことです。建築士資格・施工件数・保証年数の構造化が突破口です。
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01 WHY IT MATTERS
なぜ建設・リフォームでこの対策が特に重要か
リフォームは100万〜2000万の高額契約 + 失敗が住宅価値に影響する YMYL 寄り領域。Google は『誰が施工するか・何件実績があるか・保証は何年か』を厳しく評価します。SUUMO等のポータルでは構造化された情報が出せないため、自社サイトの E-E-A-T 構造化が地元差別化の最大武器です。
02 STEPS · 5 STAGES
具体的に何をすればいいか
STEP 1: 建築士資格の Person schema + hasCredential
代表者・工事責任者を Person schema で構造化。hasCredential に「一級建築士免許番号」「宅建士免許番号」「施工管理技士」等を記述。資格の構造化は工務店業界では実装率が低く、差別化が容易です。
STEP 2: 施工実績の Project schema（件数・金額帯・期間）
施工実績を CreativeWork または Service schema で構造化し、numberOfRoom・areaServed・dateCompleted を記述。「○○市で3年で200件施工」が事実として Google に伝わります。
STEP 3: 保証・アフターサービスの WarrantyPromise schema
「10年保証」「24時間対応」を WarrantyPromise schema または FAQPage で構造化。保証年数は Google が信頼性指標として強く重視します。
STEP 4: 加盟協会・建設業許可番号の publishingPrinciples 構造化
建設業許可番号・加盟協会（住宅金融支援機構・全建総連・JIO等）を構造化。第三者組織との関連性が信頼性の根拠になります。
STEP 5: 顧客の声 Review schema + Project 連携
施工後アンケートを Review schema で構造化し、対象 Project と連携。実際の施工 → 顧客評価のチェーンが機械可読になります。
03 COMMON FAILURES
建設・リフォームでありがちな3つの失敗
FAIL #1
施工実績が画像ギャラリーのみ
画像中心で件数・金額・期間が構造化されていないと、Google からは「写真集」扱い。テキスト + Schema 化が必須です。
FAIL #2
建築士資格を「会社概要」にしか書いていない
Person schema に紐付けず会社概要に文字列だけ書いても、Google は誰の資格か特定できません。Person 単位で構造化してください。
FAIL #3
保証期間の数字が曖昧
「長期保証」のような曖昧表現は信頼性指標になりません。「10年保証」「アフター 24時間 365日」のように数値化してください。
04 FAQ
よくある質問
Q. 建築士資格がない工務店は不利ですか？＋
建築士資格は強い加点要素ですが、施工管理技士・大工歴30年・施工件数300件等の代替指標も有効です。資格以外の権威性指標を構造化することで Google は評価します。
Q. 施工実績の写真は枚数が多いほど良いですか？＋
枚数より構造化が重要です。10件の構造化された実績の方が、100件の画像のみ実績より E-E-A-T 評価は高いです。
Q. リフォーム会社と新築会社で対策は同じですか？＋
基本構造は同じですが、新築は建築士資格と土地知識の権威性、リフォームは施工件数と緊急対応力の信頼性、と強調軸が変わります。
05 YOUR TURN
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