学習塾・スクールのE-E-A-T構造化【講師経歴・合格実績・指導歴の証拠化】
塾ナビ・テラコヤプラス・Studyplus が上位独占する教育領域で、地元塾が評価されるには『講師経歴 + 合格実績 + 指導カリキュラム』の E-E-A-T 構造化が鍵。子供の進路という YMYL 寄り領域で、Google は信頼性を厳しく評価します。
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01 WHY IT MATTERS
なぜ教育・スクールでこの対策が特に重要か
学習塾選びは子供の進路を左右する YMYL 寄り領域で、Google は『誰が教えるか・どこに合格したか・どう教えるか』を重視します。塾ナビ等のポータルでは出せない構造化情報（講師個別の経歴・科目別指導実績）が自社サイトの最大武器です。
02 STEPS · 5 STAGES
具体的に何をすればいいか
STEP 1: 講師 Person schema + alumniOf / teacher 構造化
講師全員を Person schema で構造化。alumniOf（出身大学）・jobTitle（数学講師・英語講師）・yearsOfExperience（指導年数）を記述。
STEP 2: 合格実績の EducationalOrganization + alumni 連携
卒塾生の進学先を構造化。「○○大学合格 30名」のような実績数値を EducationalOrganization schema の alumni 配列で実装。
STEP 3: カリキュラム Course schema + courseCode 構造化
提供カリキュラムを Course schema で構造化。教育方法（個別指導・少人数・集団）・対象学年・コース名を機械可読化。
STEP 4: 講師の指導実績 + 受け持ち科目の knowsAbout 構造化
「○○大学合格者を10年で20名輩出」のような講師個別の実績を構造化。Google は講師個別レベルの権威性を評価します。
STEP 5: 教材開発・出版実績の publication 構造化
代表者・講師の教材開発・参考書執筆・教育ブログ運営を publication で構造化。教育界での権威性が証拠化されます。
03 COMMON FAILURES
教育・スクールでありがちな3つの失敗
FAIL #1
合格実績が「○○大合格」のテキストリスト
EducationalOrganization の alumni として構造化しないと、合格実績の信頼性が機械可読化されません。
FAIL #2
講師紹介が「ベテラン講師」「優秀講師」
曖昧な肩書きは Google から評価されません。出身大学・指導年数・累計指導生徒数の構造化が必要です。
FAIL #3
捏造・誇張の合格実績
実態と乖離した実績は Google から信頼性低下扱い + 訴訟リスク。実績は守秘義務範囲内で正確に記載してください。
04 FAQ
よくある質問
Q. 個人塾でも大手と差別化できますか？＋
可能です。大手塾は講師の入れ替わりが激しく Person 構造化が浅い。個人塾は塾長個人の指導歴・出身大学・専門科目を深く構造化することで E-E-A-T で大手を抜けます。
Q. 合格実績がまだ少ない新規塾は不利ですか？＋
合格実績数の代わりに、塾長の出身校・予備校講師経験・大学受験指導歴を Person schema で構造化することで初期の信頼性は構築できます。
Q. オンライン塾と対面塾で対策は変わりますか？＋
Course schema の courseMode で「online」「offline」を分けて構造化してください。Google はオンライン教育に独自の評価軸を持っています。
05 YOUR TURN
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