工務店・リフォーム会社のSEOチェックリスト｜施工事例の構造化で検索流入3倍（33社実測）｜サイト採点くん

業界ベンチマーク（サイト採点くん 2026 年実測）

建設業界は実ユーザー診断履歴の集計で、診断データ上の平均は 64.6 点（参考値・21 業種中 13 位）。個店は構造化対応の伸びしろが大きい

※中央値・平均はいずれも、当社が選定した主要企業群の中の参考指標です。平均は大手プラットフォームなど低スコアのサイトを含むため低めに出ます。本データは選定した主要企業の実測であり、業界全体を代表する統計値ではありません。対象企業・選定基準は各業種の調査ページに掲載しています。

なぜ 工務店・リフォーム は AI 検索で弱いのか

建設業界の診断データ平均 64.6 点は 21 業種中 13 位（実ユーザー診断履歴の集計・参考値）。個店平均は 50-60 点台に留まりがちです。主因は「LocalBusiness 構造化データ未設置」「施工事例の構造化漏れ」「お客様の声の Review schema 欠落」の 3 つ。施工事例自体は多くの工務店が持っているのに、AI 検索が引用できる構造化形式になっていない。

工務店・リフォーム の SEO チェックリスト チェックリスト（8 項目）

1. 1

   LocalBusiness（HomeAndConstructionBusiness）schema 設置済みか

   住所・電話・営業時間・対応エリアを JSON-LD で構造化。AI 検索の「○○ 市 工務店」型クエリ対応

2. 2

   施工事例ページに HomeAndConstructionBusiness の Product/Project schema 設置済みか

   事例ごとに「施工内容」「施工エリア」「工期」「予算」を構造化。施工事例 1 件 1 ページが理想

3. 3

   施工事例に Before/After 写真があり alt 属性が付いているか

   alt 属性で「○○ 市 △△ 邸 キッチンリフォーム Before」等の説明文。AI は画像本体を読めないので alt 必須

4. 4

   顧客の声に Review schema 設置済みか

   実在レビューを Review schema で構造化。捏造禁止。お客様承諾済のもののみ

5. 5

   対応エリア一覧ページが個別に用意されているか

   「○○ 市」「△△ 区」等の地域別ページ。LocalBusiness の serviceArea で構造化

6. 6

   資格・許認可情報が構造化されているか

   建設業許可番号 / 一級建築士登録 / 宅建免許等。Person schema や Organization schema で構造化

7. 7

   見積もり相場や工期目安が table 形式で記述されているか

   「キッチン交換 50-150 万円」等の具体的レンジ。曖昧な「お問い合わせ」は AI 引用対象外

8. 8

   FAQ 「いつ着工できる？」「契約金額の支払いタイミング？」等が FAQPage schema 化されているか

   工務店特有の不安解消 FAQ を構造化。最低 7 問

具体的な改善アクション（順番に実施）

1. Step 1

   JSON-LD で HomeAndConstructionBusiness schema をトップページに設置

2. Step 2

   施工事例 1 件 1 ページの構成に変更し Project schema で構造化

3. Step 3

   施工事例写真全てに alt 属性を「施工内容 + 地域」で付与

4. Step 4

   対応エリアページを serviceArea 構造化付きで作成

5. Step 5

   建設業許可 / 一級建築士登録の構造化

6. Step 6

   サイト採点くんで無料診断 → 建設業界の診断データ平均との差を可視化

よくある質問