なぜ公式サイトより OTA（じゃらん・楽天トラベル）が検索上位に出るの？
OTA は大量の施設ページ・構造化データ・被リンク・ユーザーレビューという SEO 強者の条件を満たしているためです。ただし「施設名 + 公式」「施設名 + 直予約」等の指名検索では公式サイトが上位を取れます。Hotel schema を設置し指名検索を確実に拾い、公式予約の最安訴求で直予約に繋げるのが現実解です。
GUIDE / ホテル・旅館
ホテル・旅館の公式サイト信頼性チェックリスト｜E-E-A-T 達成率 41.8% を底上げする 8 項目（当社調査対象 48 社実測）
公式サイトの E-E-A-T 信頼性業界 N=48 実測当社調査の中央値 63.5
ホテル・旅館の公式サイトは「じゃらんや楽天トラベルには載っているのに、公式サイトは検索で埋もれる」「AI 検索で施設名を聞いても OTA ページばかり引用される」という問題を抱えがちです。サイト採点くんが法人番号を持つ企業から無作為抽出し、旅行・ホテルと判定した当社調査対象48社を実測した結果、平均は61.42点（中央値63.5点）でした。5指標のうちE-E-A-T（運営者の信頼性）の達成率は41.8%と、クローラビリティ83.1%や読みやすさ73.6%と比べて大きく見劣りします。信頼性が肝のはずの宿泊業でE-E-A-Tが弱いという事実は、裏を返せば伸びしろが大きいということです。本記事はホテル・旅館の公式サイト信頼性チェックリストを 8 項目で整理します。
業界ベンチマーク（サイト採点くん 2026 年実測）
当社調査の中央値
63.5
調査対象企業群の分布中心（参考）
当社調査の平均
61.42
参考（低スコア社で下振れ）
サンプル数
N=48
当社調査で最高スコア
社名非公開
84 点
法人番号を持つ企業から無作為抽出し、旅行・ホテルと判定した当社調査対象48社の平均は61.42点（中央値63.5点）。5指標のうちE-E-A-T（運営者の信頼性）の達成率は41.8%で、クローラビリティ83.1%や読みやすさ73.6%より40ポイント以上低く、30社以上ある14業種の中でも6番目に低い水準。信頼性が肝の宿泊業でE-E-A-Tが最も伸びしろの大きい指標。
※中央値・平均はいずれも、当社が選定または無作為抽出した調査対象企業群の中の参考指標です。平均は低スコアのサイトを含むため低めに出ることがあります。本データは当社調査対象企業の実測値であり、業種全体を代表する統計値ではありません。対象企業・調査方法は各業種の調査ページに掲載しています。
なぜ ホテル・旅館 は AI 検索で弱いのか
サイト採点くんが法人番号を持つ企業から無作為抽出し、旅行・ホテルと判定した当社調査対象48社の平均は61.42点（中央値63.5点）で、30社以上ある14業種の中では8位という中位の結果でした。5指標を分解するとE-E-A-T（運営者の信頼性）の達成率は41.8%（15点満点中6.27点）で、クローラビリティ83.1%や読みやすさ73.6%と比べて40ポイント以上低く、14業種の中でも6番目に低い水準です。別途、当社が選定した旅行・ホテル関連の有名企業29社の中では最高84点、平均59点という実測もあります。主因は「Hotel / LodgingBusiness 構造化データ未設置」「客室・設備情報の構造化漏れ」「運営者・許認可など信頼性情報の表示欠落」の 3 つ。OTA に送客手数料を払い続ける構造から脱するには、公式サイトの信頼性を構造化で底上げし直予約を取り戻すことが要です。
ホテル・旅館 の 公式サイトの E-E-A-T 信頼性 チェックリスト（8 項目）
- 1
Hotel（LodgingBusiness 派生）schema をトップページに設置しているか
JSON-LD で施設名・住所・電話・チェックイン/アウト時刻・施設種別を構造化。旅館・民宿も LodgingBusiness 系 schema で記述できる
- 2
客室タイプが HotelRoom / Room schema で構造化されているか
客室ごとに定員・広さ・設備・料金帯を構造化。客室タイプ別ページが理想
- 3
設備・アメニティが amenityFeature（LocationFeatureSpecification）で構造化されているか
大浴場・駐車場・Wi-Fi・バリアフリー対応等を構造化。AI 検索の「○○ 温泉 駐車場あり 旅館」型クエリに対応
- 4
直予約導線が PotentialAction（ReserveAction）で構造化されているか
公式予約エンジンへの導線を最上部に。公式サイト予約のメリット（最安・特典）を明示
- 5
運営者・施設の信頼性情報が構造化されているか
創業年・運営会社・旅館業の許認可・代表者情報を Organization schema で構造化。E-E-A-T の Trustworthiness に直結
- 6
宿泊プランが Offer schema + table で明示されているか
「1 泊 2 食付 ○○ 円〜」等の具体的料金。曖昧な料金表記は AI 引用対象外
- 7
口コミ・評価が Review / AggregateRating schema で構造化されているか
OTA や Google の実在レビューを引用形式で構造化。捏造は厳禁
- 8
アクセス・周辺観光情報が構造化されているか
最寄駅・IC からの距離、周辺観光地を構造化。「○○ 駅から送迎あり」等を明記
具体的な改善アクション（順番に実施）
- Step 1
JSON-LD で Hotel / LodgingBusiness schema をトップページに設置
- Step 2
客室タイプを HotelRoom schema 付きで個別ページ化
- Step 3
設備・アメニティを amenityFeature で構造化
- Step 4
宿泊プランを Offer schema + table で構造化
- Step 5
運営会社・許認可・創業年を Organization schema で構造化し信頼性を可視化
- Step 6
サイト採点くんで無料診断 → OTA との差・E-E-A-T 項目を可視化
よくある質問
E-E-A-T 達成率が低いとはどういう意味？
E-E-A-T（Experience / Expertise / Authoritativeness / Trustworthiness）は AI 検索・Google が信頼性を判定する観点です。サイト採点くんの実測で旅行・ホテル業界の当社調査対象48社のE-E-A-T達成率は41.8%で、30社以上ある14業種の中でも6番目に低い水準でした（最も低いのは美容・サロン業界の37.5%）。運営者情報・許認可・実在レビューの構造化が抜けている施設が多く、逆に言えばここを整えるだけで業界内で大きく差をつけられます。
OTA から完全に脱出できる？
新規顧客の露出手段として OTA は依然強力です。完全脱出より「新規露出は OTA + リピート・直予約は公式サイト」の使い分けが現実解。公式サイトの信頼性と予約導線を強化することで、手数料のかからない直予約の比率を高めるのが目標になります。
旅館でも Hotel schema を使っていい？
schema.org の Hotel は LodgingBusiness の派生型で、旅館・民宿・ペンションも LodgingBusiness 系の schema で記述できます。施設実態に最も近い type を選び、客室は HotelRoom、設備は amenityFeature で構造化するのが標準です。
サイト採点くんで何が分かる？
法人番号を持つ企業から無作為抽出し、旅行・ホテルと判定した当社調査対象48社の平均（61.42点）との比較 + 全 42 指標（構造化データ / コンテンツ構造 / クローラビリティ / E-E-A-T / SEO テクニカル）の点数と改善アクションが出ます。当社が選定した旅行・ホテル関連の有名企業29社の中の最高スコア（84点）との具体的な差も可視化されます。
自社サイトの現状を 30 秒で診断
本記事のチェックリストを、URL を入れるだけで自動診断できます。完全無料・登録不要。ホテル・旅館 の当社調査対象企業の中央値 63.5 点との比較も可能。
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