歯科医院の構造化データ実装ガイド｜MedicalBusiness schema で AI 検索引用率アップ（医療業界 425 社実測）

業界ベンチマーク（サイト採点くん 2026 年実測）

医療業界全体は 21 業種最高の 78.6 点だが、歯科医院の構造化データ実装率は業界内で 40% 程度に留まる

なぜ 歯科医院 は AI 検索で弱いのか

医療業界全体の業界平均 78.6 点は 21 業種最高ですが、これは病院・大学病院・専門医療機関の高得点で押し上げられた数値。歯科医院単体の構造化データ実装率は約 40% に留まります。Dentist / MedicalBusiness schema を実装するだけで、AI 検索の「○○ 駅 歯医者」「インプラント 名医」型クエリで上位獲得が現実的になります。

歯科医院 の 構造化データ実装ガイド チェックリスト（8 項目）

1. 1

   Dentist（MedicalBusiness 派生）schema をトップページに設置済みか

   JSON-LD 形式で住所・電話・営業時間・診療科目を記述。歯科特化なら Dentist schema（より具体）を使うのが理想

2. 2

   診療科目（一般歯科 / 矯正 / インプラント / 審美 / 小児歯科）が MedicalSpecialty 構造化されているか

   各診療科目を MedicalSpecialty enum 値で構造化。「Dentistry」「Orthodontics」等の英語値を使う

3. 3

   医師個別ページに Physician schema 設置済みか

   歯科医師全員の経歴・専門・所属学会を Physician（or Person）schema で構造化。学歴・資格番号も含める

4. 4

   治療メニューと料金が Service schema + HTML table で記述されているか

   「ホワイトニング ¥30,000」等の具体金額。自由診療メニューは特に明確化が重要

5. 5

   FAQPage schema で「保険適用は？」「初診の流れは？」等が構造化されているか

   歯科特有の不安解消 FAQ 最低 7 問。「インプラント費用」「矯正期間」等

6. 6

   WhatToDoIfYouHaveCavities 等の症状解説ページが MedicalCondition 構造化されているか

   「虫歯」「歯周病」「親知らず」等を MedicalCondition schema で構造化

7. 7

   予約導線（Web 予約フォーム / LINE / 電話）が PotentialAction 構造化されているか

   ReserveAction で予約 URL を構造化することで AI 検索が「予約する」を直接案内可能

8. 8

   Google ビジネスプロフィール（GBP）と完全整合 + Review schema で口コミ構造化

   NAP（名称・住所・電話）一致 + GBP の実在レビューを Review schema で構造化引用

具体的な改善アクション（順番に実施）

1. Step 1

   JSON-LD で Dentist schema をトップページに設置

2. Step 2

   診療科目を MedicalSpecialty 構造化付きで個別ページ化

3. Step 3

   歯科医師全員を Physician schema 付きで個別ページ化

4. Step 4

   治療メニュー全件を Service schema + table で構造化

5. Step 5

   FAQPage schema で歯科特有 FAQ 10 問構造化

6. Step 6

   サイト採点くんで無料診断 → 医療業界平均との差を可視化

よくある質問