整体院・治療院の AI 検索対策｜ChatGPT・Claude に引用されるサイト構造（実測ベンチマーク付き）

業界ベンチマーク（サイト採点くん 2026 年実測）

医療業界は実ユーザー診断履歴の集計で、診断データ上の平均は 78.7 点（参考値・21 業種最高水準）。本記事が扱う整体・鍼灸のうち整体（整骨・カイロ含む）は 83.9 点で全業態のサブカテゴリの中でも最高水準、鍼灸も 76.6 点とこの診断データ平均を上回る。整体院・治療院サイトはすでに基礎ができている側で、点数を押し下げているのは 60 点台の病院サブカテゴリ（両者の差は最大 23.3 点）

※中央値・平均はいずれも、当社が選定または無作為抽出した調査対象企業群の中の参考指標です。平均は低スコアのサイトを含むため低めに出ることがあります。本データは当社調査対象企業の実測値であり、業種全体を代表する統計値ではありません。対象企業・調査方法は各業種の調査ページに掲載しています。

なぜ 整体院・治療院 は AI 検索で弱いのか

医療業界の診断データ平均 78.7 点は 21 業種最高ですが、これは病院・クリニック・歯科を含んだ平均。本記事が扱う整体（整骨・カイロ含む）は単体で 83.9 点と全業態のサブカテゴリの中でも最高水準、鍼灸も 76.6 点とこの平均を上回っており、整体院・治療院は「点数が低いから改善が必要」な側ではなく、すでに基礎ができている側です。平均を押し下げているのは 60 点台の病院サブカテゴリで、整体（83.9 点）との差は最大 23.3 点。整体院・治療院にとっての課題は土台の底上げではなく、「FAQ セクション」「著者・施術者情報の構造化」など残り項目を仕上げて上位を固めることです。AI 検索は構造化情報を優先的に引用するため、ここを詰め切れば引用率はさらに伸ばせます。

整体院・治療院 の AI 検索引用対策 チェックリスト（8 項目）

1. 1

   LocalBusiness（または MedicalBusiness）の構造化データを設置しているか

   JSON-LD 形式で住所・電話・営業時間・受付時間を記述。AI 検索はこの構造化情報を最優先で参照する

2. 2

   FAQPage 構造化データで「よくある質問」を実装しているか

   「保険適用は？」「初診の流れは？」「料金は？」等 5 問以上。FAQPage schema で構造化することで AI 引用率が大幅向上

3. 3

   施術者プロフィールに資格・経歴・専門分野が明記されているか

   「柔道整復師」「鍼灸師」等の国家資格、卒業校、所属学会、専門領域を Person schema で構造化

4. 4

   症状別ページ（腰痛・肩こり・五十肩等）が個別に用意されているか

   症状名 + 地域名で AI 検索される時、症状特化ページがある方が引用されやすい

5. 5

   施術メニューと料金が表形式で明示されているか

   「初診 5,500 円」等の具体的金額。曖昧な「お問い合わせください」は AI 引用対象外

6. 6

   Google ビジネスプロフィールと住所・電話番号が完全一致しているか

   NAP（Name/Address/Phone）整合性。1 文字でも違うと AI が同一店舗と認識しないリスク

7. 7

   施術前後の Before/After 事例が掲載されているか（写真 + 文章）

   ただし薬機法に注意。改善「保証」表現は禁止。「個人差があります」を明記

8. 8

   口コミ・お客様の声を構造化データ（Review schema）で実装しているか

   捏造は厳禁。Google ビジネスプロフィールの実在レビューを引用形式で掲載するのが最も安全

具体的な改善アクション（順番に実施）

1. Step 1

   JSON-LD で LocalBusiness（or MedicalBusiness）schema をトップページに設置（Google 公式サンプルをコピペでも OK）

2. Step 2

   「よくある質問」セクションを FAQPage schema で構造化（最低 5 問・できれば 10 問）

3. Step 3

   施術者プロフィールページを個別に作成し Person schema で構造化

4. Step 4

   腰痛・肩こり・五十肩など主要 5 症状の個別ページを作成（各 1,500 字以上）

5. Step 5

   料金表を HTML table 形式で記載（画像のみは AI 引用対象外）

6. Step 6

   サイト採点くんで無料診断 → 残課題を特定

よくある質問