不動産会社のホームページが SUUMO に埋もれる問題の解決チェックリスト｜ポータル依存脱出（不動産業界 22 社実測）

業界ベンチマーク（サイト採点くん 2026 年実測）

業界平均 62.2 点・データセット内トップは三井のリハウス 72 点。物件はポータルに集まりがちで、個別サイトは構造化対策で見つけてもらいやすさを高める余地が大きい

※中央値・平均はいずれも、当社が選定した主要企業群の中の参考指標です。平均は大手プラットフォームなど低スコアのサイトを含むため低めに出ます。本データは選定した主要企業の実測であり、業界全体を代表する統計値ではありません。対象企業・選定基準は各業種の調査ページに掲載しています。

なぜ 不動産会社 は AI 検索で弱いのか

不動産業界の業界平均は 62.2 点（21 業種中 12 位）と中位で、データセット内トップは三井のリハウス 72 点。物件検索はポータルに集約されがちで、個別不動産会社サイトは構造化整備度で差がつきやすい構造です。主因は「RealEstateAgent 構造化データ未設置」「物件・実績情報の構造化漏れ」「対応エリアページの不足」の 3 つ。ポータルに物件掲載手数料を払い続ける限り利益が削られるため、自社サイトで指名検索・地域検索を取り戻すことは経営の優先課題です。

不動産会社 の ポータル依存からの脱出 チェックリスト（8 項目）

1. 1

   RealEstateAgent（LocalBusiness 派生）schema をトップページに設置しているか

   JSON-LD で会社名・住所・電話・営業時間・宅地建物取引業免許番号・対応エリアを構造化。AI 検索の「○○ 市 不動産会社」型クエリに対応

2. 2

   取扱物件種別（売買 / 賃貸 / 投資 / 新築 / 中古）が個別ページで整理されているか

   物件種別ごとに専用ページを用意し Service schema で構造化。種別 + 地域名クエリで上位を狙う

3. 3

   対応エリアページが地域別に用意されているか

   「○○ 市の不動産」「△△ 区の賃貸」型ページを areaServed 構造化付きで作成。エリアごとに取扱物件・取引実績・住環境情報を載せる

4. 4

   売却査定・購入相談などの問い合わせ導線が PotentialAction で構造化されているか

   査定依頼フォーム・LINE 相談・電話を明示し、最上部 CTA に配置

5. 5

   スタッフ（宅地建物取引士）の個別プロフィールに Person schema を設置しているか

   氏名・宅建士登録番号・経歴・得意エリア・取扱実績を構造化。担当者の顔が見えることは E-E-A-T 上も重要

6. 6

   取引実績・お客様の声が Review schema で構造化されているか

   実在の取引実績・顧客の声のみ。捏造は厳禁。物件特定情報は伏せ「エリア・物件種別・成約までの期間」を構造化

7. 7

   仲介手数料・査定の流れ・費用目安が table 形式で明示されているか

   売却・購入にかかる費用の目安を具体的な金額・計算根拠とともに記載。曖昧な「お問い合わせください」は AI 引用対象外

8. 8

   FAQ「査定は無料か」「売却にかかる期間は」「住み替えの段取りは」等が FAQPage schema 化されているか

   不動産特有の不安解消 FAQ を構造化。最低 7 問

具体的な改善アクション（順番に実施）

1. Step 1

   JSON-LD で RealEstateAgent schema をトップページに設置（宅地建物取引業免許番号を含める）

2. Step 2

   物件種別ページ（売買 / 賃貸 / 投資等）を Service schema 付きで作成

3. Step 3

   対応エリアページを areaServed 構造化付きで地域別に作成

4. Step 4

   宅地建物取引士スタッフを Person schema 付きで個別ページ化

5. Step 5

   仲介手数料・費用目安を HTML table で構造化

6. Step 6

   サイト採点くんで無料診断 → 当社調査でスコア最高の三井のリハウス との差を可視化

よくある質問