賃貸繁忙期（1〜3 月）の不動産サイト SEO・AI 検索対策｜実測 22 社ベンチマーク 2026

業界ベンチマーク（サイト採点くん 2026 年実測）

データセット内トップは三井のリハウス 72 点。賃貸仲介サブカテゴリ平均 59.9 点が売買仲介 63.6 点を下回り、構造化データ達成率は 32.6% と 5 カテゴリ中で最弱の領域

※中央値・平均はいずれも、当社が選定した主要企業群の中の参考指標です。平均は大手プラットフォームなど低スコアのサイトを含むため低めに出ます。本データは選定した主要企業の実測であり、業界全体を代表する統計値ではありません。対象企業・選定基準は各業種の調査ページに掲載しています。

なぜ 不動産（賃貸仲介） は AI 検索で弱いのか

不動産業界 22 社のサイト採点で、データセット内トップは三井のリハウス 72 点でした。「○○駅 賃貸」のような汎用 KW では SUUMO・LIFULL HOME'S 等の大手ポータルが上位を占めがちで、個別仲介サイトが AI 検索引用を取るためには「特定エリア × 物件特性」のニッチ KW + 構造化データ強化が必須です。特に不動産業界は構造化データ達成率 32.6% と 5 カテゴリ中で最弱の領域で、ここに着手すれば繁忙期に向けて差別化が可能です。

不動産（賃貸仲介） の 賃貸繁忙期（1〜3 月）SEO 対策 チェックリスト（8 項目）

1. 1

   RealEstateAgent / RealEstateListing 構造化データを設置しているか

   JSON-LD で会社情報 + 物件リストを構造化。AI 検索の物件比較質問で引用されるための前提条件

2. 2

   対応エリア・最寄駅一覧を表形式で明示しているか

   「東京都中央区 / 港区 / 千代田区」等のサービスエリアを Place / postalCode 構造化。汎用ポータルが拾えないニッチ駅で勝つ

3. 3

   物件タイプ別ページ（ファミリー向け / 単身 / ペット可等）が個別にあるか

   「○○駅 ペット可 賃貸」等のロングテール KW を取るための個別ページ。各 1,500 字以上で構造化

4. 4

   繁忙期向け FAQ ページが構造化されているか

   「いつ申し込めば良い物件が残っている？」「1 月と 3 月どちらが空きが多い？」等 5 問以上を FAQPage schema で実装

5. 5

   仲介手数料・初期費用が表形式で明示されているか

   「敷金 1 / 礼金 0 / 仲介手数料 0.5 ヶ月」等を HTML table 形式で。曖昧な記載は AI 引用対象外

6. 6

   Google ビジネスプロフィールと住所・電話が完全一致しているか

   NAP 整合性。1 文字でも違うと AI が同一店舗と認識しないリスク

7. 7

   申込から入居までの流れページがあるか

   「内見 → 申込 → 審査 → 契約 → 入居」を HowTo schema で構造化。初めて引っ越す層の AI 検索質問に強い

8. 8

   繁忙期スタッフ増員・営業時間延長情報を構造化しているか

   openingHours 構造化で「1〜3 月は土日も 20 時まで」等を明示。AI が時期依存情報を引用できる構造に

具体的な改善アクション（順番に実施）

1. Step 1

   JSON-LD で RealEstateAgent schema をトップページに設置（最重要）

2. Step 2

   対応エリア × 物件タイプの組み合わせページを 10 件以上作成（例: 中央区 × ファミリー向け / 港区 × ペット可）

3. Step 3

   「いつ申し込めば良い物件が残っている？」等の繁忙期 FAQ を FAQPage schema で 8 問以上

4. Step 4

   仲介手数料・初期費用表を HTML table で実装（画像のみは AI 引用対象外）

5. Step 5

   Google ビジネスプロフィールの NAP を整備 + 自社サイトと完全一致確認

6. Step 6

   サイト採点くんで無料診断 → 残課題を特定

よくある質問