サイト採点くん

LLMO GUIDE

LLMO 対策 完全ガイド 2026

ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini に引用されるサイトを作るための LLMO(LLM Optimization)対策ガイドです。21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社の実測データから、実装優先順位の高い 5 つの対策をまとめました。

完全無料・登録不要。30 秒で自社サイトの LLMO スコアを採点できます。

▼ まず自社サイトの LLMO スコアを採点

30 秒で LLMO スコアと改善優先度がわかる

サイト採点くんは LLMO スコアと従来 SEO スコアを分離して 100 点満点採点します。LLMO だけが弱いのか・SEO 全体が弱いのかが一目でわかります。

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PRIORITY 5

LLMO 対策 実装優先順位 5 つ

21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社の実測データから「最も多くの企業で未対応 = 着手すれば一気に業界上位に入れる」順に並べた優先順位です。

#1

llms.txt 設置

AI 検索向けサイト案内ファイル

21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社調査で 70% 以上が未設置。設置するだけで業界上位 30% 圏内。

#2

JSON-LD Article / FAQPage / Organization 構造化

AI 検索の引用元として認識される最重要シグナル

Schema.org マークアップを実装。AI 検索は構造化情報を優先的に参照・引用する。

#3

E-E-A-T シグナル整備

信頼性の可視化

著者名・経歴・専門資格・公開日・更新日を Person schema で構造化。21 業種で達成率 40% 未満。

#4

robots.txt で AI クローラ許可

GPTBot / ClaudeBot / Google-Extended 等のアクセス許可

意図せず Disallow している企業サイト多数。許可しないと AI 検索引用候補にすら入らない。

#5

コンテンツの Q&A 化

AI 引用されやすい形式

「Q. 〜は?」「A. 〜です」の構造で書き、FAQPage schema で構造化。AI 検索の質問形式に最適。

BENCHMARK

21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社の LLMO 平均

  • 医療・クリニック: 78.6 点(21 業種最高・N=425)
  • IT・SaaS: 64.2 点(GitLab / Datadog 82 点)
  • 美容: 63.9 点(唯一 LLMO が SEO を逆転)
  • 不動産: 62.2 点(トップは三井のリハウス 72 点)
  • 士業: 56.1 点(21 業種最弱・伸びしろ最大)

(医療・美容・建設・士業・メディアは実ユーザーの診断履歴を集計した参考値で、同一社の複数回診断を含み平均が偏ります。業界全体の統計的代表値ではありません)

21 業種クロス分析の全データはこちら

FAQ

よくある質問

Q. LLMO とは?

LLMO は LLM Optimization の略で、ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini といった大規模言語モデル(LLM)ベースの AI 検索エンジンに自社サイトが引用されるよう最適化することです。従来 SEO が「Google 検索順位」を目標としたのに対し、LLMO は「AI が回答生成時に引用元として選ぶ」ことが目標です。

Q. LLMO 対策と SEO 対策の違いは?

SEO 対策は title / meta description / 内部リンク等で Google 検索順位を狙うのが主体ですが、LLMO 対策は JSON-LD 構造化データ / llms.txt / E-E-A-T シグナル(著者情報)/ Q&A 形式コンテンツが主体です。両者は相互補完で、SEO が整っていないと LLMO だけ整えても効きません。

Q. LLMO 対策の費用感は?

技術対応(llms.txt 設置 / JSON-LD 実装 / robots.txt 修正)は制作会社依頼で 5〜15 万円程度。E-E-A-T シグナル整備(著者情報・経歴・実績)はコンテンツ制作費が別途必要で、これは継続的な作業となります。サイト採点くんで現状把握 → 優先順位を決めてから着手するのが最も無駄が少ないアプローチです。

Q. AEO / GEO との違いは?

AEO(Answer Engine Optimization)は「AI が回答する時に引用される」最適化、GEO(Generative Engine Optimization)は「生成 AI が答える時の参照元として選ばれる」最適化、LLMO は LLM ベース AI 検索全般の最適化を指します。実装内容はほぼ重複しており、サイト採点くんでは LLMO の包括的な視点で 42 指標を採点します。

Q. サイト採点くんで何が分かる?

全 42 指標の LLMO スコア + SEO スコアの分離採点 / 21 業種・延べ約1,080件・業種別ユニーク合計 約480社の業界平均との比較 / A〜E ランク + 改善アクション提示が出ます。30 秒で「今 LLMO 対策で何が足りないか」が明確になります。

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